#Object #topic-1-hardware #hardware_category ### **GPU: Графічний процесор** _Графічний процесор (GPU) — це спеціалізований компонент, що обробляє великі обсяги графічної інформації. Він розроблений для швидкого паралельного обчислення, що робить його незамінним для задач, пов’язаних із графікою, ігор та обробки великих даних._ > [!info] **Що таке GPU?** > GPU — це обчислювальний пристрій, оптимізований для роботи з графічними даними, візуалізації та високопродуктивних обчислень. > >![[GPU-image.png]] --- > [!info] Architecture GPU - Архітектура GPU > **Архітектура GPU** визначає його продуктивність і можливості. > > - GPU має тисячі обчислювальних ядер, що дозволяють виконувати тисячі задач одночасно. > - Основні компоненти: шейдери, текстурні блоки, кеш-пам'ять, блок рейтрейсингу. > - Архітектура оптимізована для паралельної обробки даних. > [!info] Functionality - Функціональність GPU > **GPU виконує широкий спектр завдань:** > > - **Графічні задачі:** рендеринг 2D/3D графіки, обробка відео. > - **Обчислювальні задачі:** застосування у нейромережах, моделюванні, обробці великих даних. > - Використання в іграх, професійному дизайні, кінематографі та штучному інтелекті. > [!info] Types of GPU - Типи GPU > GPU поділяються на два основні типи: > > - **Інтегровані GPU:** вбудовані в CPU, підходять для базових задач. > - **Дискретні GPU:** окремі відеокарти для високопродуктивних задач, таких як ігри та обробка відео. > [!info] Manufacturers - Виробники GPU > Основні виробники GPU: > > - **NVIDIA:** Лідер у сфері високопродуктивних графічних процесорів (GeForce, Quadro). > - **AMD:** Конкурент NVIDIA, спеціалізується на доступних ігрових рішеннях (Radeon). > - **Intel:** Пропонує інтегровані графічні ядра та новітні дискретні GPU. > [!info] GPU Memory - Пам’ять GPU > **Пам’ять GPU** забезпечує зберігання даних для графічної обробки. > > - Використовуються швидкі типи пам’яті, такі як GDDR6 і HBM. > - Велика обсяг пам’яті важливий для високоякісної графіки та великих текстур. > - Висока пропускна здатність пам’яті впливає на продуктивність GPU. > [!info] Additional functions - Додаткові функції GPU > GPU виконує також нестандартні задачі: > > - **Рейтрейсинг:** створення реалістичних світлових ефектів у реальному часі. > - **Прискорення обчислень:** для машинного навчання, аналізу великих даних. > - **Аппаратна декодування та кодування відео:** для швидшої обробки мультимедіа. --- 🎨 **GPU** — це ключовий компонент сучасних комп’ютерних систем, який забезпечує високу продуктивність для візуальних та обчислювальних задач.