# AX (AI Transformation) ## 정의 AX(AI Transformation)는 DX(디지털 전환)의 다음 단계로, AI를 핵심 수단으로 삼아 업무 프로세스·사업 모델을 재설계하는 전환이다. DX가 디지털화에 초점을 뒀다면, AX는 사람의 실수를 줄이고 의사결정 효율을 높이는 데 초점을 둔다. ## 핵심 원리 ### Human-in-the-loop → Human-on-the-loop | 구분 | Human-in-the-loop | Human-on-the-loop | |------|-------------------|-------------------| | 사람 역할 | 루프 내에서 직접 개입·승인 | 루프 위에서 감독·예외 처리 | | AI 자율성 | 낮음 | 높음 | | 적용 단계 | AX 초기 | AX 성숙 | → [[ai/llm/concepts/agents/llm-agent|LLM Agent (에이전트)]]의 에이전트 자율성 증가와 동일한 방향 ### AX 사업의 특성 - 검증(Validation)이 완료돼야 실제 서비스 제공 가능 — 검증 전 상용화가 어렵다 - DX보다 요구되는 신뢰성 수준이 높음 - 실사례: K9 자주포 AI 탑재, ESG 자동화 플랫폼, 발전소 가상화 ### AX 과제 발굴 - 트렌드 읽기 → 아이디어 도출 - Pain point를 정확히 정의하고 해결 후 가치 측정 - AI(AX)에서 인정받는 방법: 과제를 직접 발굴하는 것 ## 등장 소스 - [[ai/sources/business-lecture-hanwha-marketing|비즈니스 기획 특강 — 한화시스템 박지택 팀장]] ## 열린 질문 - Human-on-the-loop 단계에서 LLM 에이전트의 역할은 어디까지인가? - AX 검증 프레임워크는 어떻게 구성되는가? - DX → AX 전환 시 조직 구조는 어떻게 변화하는가?