| Item | Article | | ----------- | ---------- | | Création | 2023-06-11 | | Mise à jour | 2025-01-12 | ## Introduction > [!Alert] Bienvenue dans ce mémoire consacré à un sujet intéressant, très utile et …. sportif ! 😜 > **[[L'AUTEUR]]** <br> >[!Info] **Navigation** > ![[Ecran_DOE.png]] > > * *Passer le pointeur sur un lien interne fait apparaître une fenêtre en affichant le contenu (mode Wiki)* > * *En bas de page sont listés les rétro-liens internes* et les notes de bas de page > > ***L'abréviation [[Eléments#^DOE|DOE]] de "Design Of Experiments" sera souvent utilisée à la place de "plans d'expériences"*** <br> > [!Attention] > Ce mémoire sur les plans d’expérience est d’abord destiné: > - **aux débutants ayant suivi une formation sur les [[Eléments#^DOE|DOE]]** > - **à ceux qui après une première expérience d’utilisation souhaitent comprendre face à des difficultés rencontrées et progresser.** > > <br>\ > Pour une **découverte du sujet**, je vous <u>recommande</u> de passer d’abord : > - par la case départ [[Définition d'un plan d’expériences]] , > - puis [[Analyse de la validité de la modélisation]] pour comprendre les exposés. > - ou au minimum lire le [[Analyse de la validité de la modélisation#^02eef6|vocabulaire spécifique]]. <br> ## Ça traite de ? Ce mémoire est **constitué d’exemples réels** > - que j’ai rencontrés pendant [[L'auteur|30 ans d’utilisation courante]] de cette méthode en milieu industriel, du R&D au support de production. > - empruntés à des publications scientifiques ou des sites de vulgarisation/sensibilisation à cette méthode. Cette initiative a été prise en réaction et en complément de ce que l’on trouve couramment comme informations sur le sujet, des articles de sensibilisation aux cours complets en passant par les publicités et démonstrations de logiciels. > [!Question] **Pubs pleines de bonne volonté ou volonté de bonne pub ?** > - Toutes ces sources d’information sont très nombreuses et d’accès facile sur le web. > - Elles ont en commun, le plus souvent, de présenter la méthode des plans d’expériences sous un aspect très positif et facilitateur. > - C’est certes dans un but louable d’attirer de nouveaux utilisateurs à une méthode extrêmement efficace. <br> > [!Tip] **L’envers du décor** > - Cependant ce "positivisme" occulte le fait que la méthode bien que très rationnelle n’a rien d‘une évidence dans son application et demande beaucoup d’entrainement pour en tirer un gros profit. > - Par ailleurs, notamment dans les petits exemples de démonstration en moins de deux pages, on tombe très vite dans le simplisme à tel point qu’on peut parler de désinformation. > - Quelques-uns de ces cas seront exemplairement critiqués ici. <br> > [!abstract] En résumé > - Aussi **je présente volontairement et presque exclusivement** >> - des exemples de **cas “à prise de tête”** à la construction du plan et/ou à l’analyse, >> - de plans qui **en apparence « ratent »**, >> - d’analyses à rallonge, etc… 😱 > > - De ce sombre schéma, **je démontre néanmoins qu’il est quasiment toujours possible**: >> - de **tirer des informations clés** même de plans mal conçus, >> - de **retomber sur ces pieds** éventuellement en deux temps, >> - d’**apprendre plus des erreurs** que des situations à zéro problème. 😅 <br> ## Ça ne traite pas de ? Les règles et la méthode de l’établissement d’un plan relève **d’un cours complet dont ce n’est pas l’objet ici**. En revanche au travers des exemples présentés dans ce mémoire, vous en **trouverez une compréhension implicite**. Et notamment, en quoi la préparation d’un plan d’expériences diffère fondamentalement des autres méthodes par défaut (ou l’absence de méthode). L’exploitation prédictive d’un modèle relève de l’utilisation d’outils descriptifs habituels, avec toutefois l’ajout d’outils capable de rechercher dans certain cas un optimum dans un espace multidimensionnel et la prise en compte d’intervalles d’incertitude. <br> ## En conclusion > [!Attention] > **Ce mémoire est donc à lire en complément avec des cours didactiques et autres démonstrations idéalisées.** <br> >[!question] **Est-il utile de passer du temps sur ces exemples un peu compliqués ou pas parfaits ?** >De mon expérience, j’estime à moitié/moitié les cas sans grosse prise de tête et les cas inverses, ou une autre façon de le dire : >- Les cas parfaits, de la construction du plan aux résultats attendus, en passant par une analyse des significations sans la moindre incohérence, ne sont pas courants > >- Les cas de construction ratée où de résultats ne présentant pas la moindre solution d’interprétation, sont plutôt rares > >- Et entre, il y a tous les autres cas dont la compréhension des « imperfections » amène en général beaucoup d’informations pour peu que l’on y consacre le temps d’analyse et de retour d’expérience nécessaire. <br> ## Les exemples : [[Le plan des plans !]]