# Apresentação "O **Aprendizado de Máquina Supervisionado** é definido pelo uso de conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos para classificar dados ou prever resultados com precisão. À medida que os dados de entrada são inseridos no modelo, o modelo ajusta seus pesos até que sejam ajustados adequadamente. Isso ocorre como parte do processo de validação cruzada para garantir que o modelo evite sobreajuste ou subajuste . O aprendizado supervisionado ajuda as organizações a resolver vários problemas do mundo real em grande escala. Alguns métodos usados ​​na aprendizagem supervisionada incluem neural networks, naïve bayes, linear regression, logistic regression, random forest e support vector machine (SVM)." What is machine learning (ML)? IBM [Link](https://www.ibm.com/topics/machine-learning) --- # Referências Importantes What is supervised learning? IBM [Link](https://www.ibm.com/topics/supervised-learning) --- # Trilha [[Aprendizado de Máquina]]