# Apresentação "Dado que muitas empresas estão agora aproveitando a IA generativa e a adoção só irá aumentar, os profissionais de projetos podem – e devem – aproveitá-la nos seus próprios projetos." "No geral, acreditamos que a GenAI nos ajudará a todos a melhorar as taxas de sucesso dos projetos, não apenas através de um melhor acesso à informação, melhorias de produtividade e verificações de qualidade – mas também permitindo que os profissionais do projeto se concentrem mais nas interações humanas que aumentam o seu valor como um verdadeiro parceiro de negócio." Generative AI: You Have To Apply It To “Get” It Dave Garrett The Official PMI Blog [Link](https://community.pmi.org/blog-post/75487/generative-ai--you-have-to-apply-it-to--get--it#_=_) --- "A Inteligência Artificial (IA) abrange uma ampla gama de tecnologias – desde aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) até robótica. A IA é encontrada em aplicativos comuns (assistentes de voz, chatbots) e sistemas avançados (veículos autônomos, robôs de fabricação). No mundo dos projetos, dois ramos da IA ​​são mais relevantes: _aprendizado de máquina_ , que usa algoritmos e dados para reconhecer padrões e prever resultados, e _IA generativa (GenAI)_ , que usa grandes modelos de linguagem (LLMs) para produzir conteúdo — como ChatGPT , Bardo ou Bing." AI Impact: Transforming the Future of Projects Thought Leadership Project Management Institute [Link](https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/ai-impact) # Referências Importantes AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance Pulse of the Profession Thought Leadership [Link](https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/ai-innovators) AI @ Work: New Projects, New Thinking Pulse of the Profession Thought Leadership [Link](https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/pulse/ai-at-work-new-projects-new-thinking) --- # Artificial Intelligence in Project Management Artificial Intelligence in Project Management Project Management Institute [Link](https://www.pmi.org/explore/ai-in-project-management) --- # AI Impact: Transforming the Future of Projects AI Impact: Transforming the Future of Projects [Link](https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/ai-impact) Tips for Using Generative AI Tools in Project Management [Link](https://www.pmi.org/learning/training-development/projectified-podcast/podcasts/tips-for-using-generative-ai-tools-in-project-management) How AI is Changing the Role of Project Leaders [Link](https://www.pmi.org/learning/publications/pm-network/digital-exclusives/how-ai-is-changing-the-role-of-project-leaders) How Project Leaders Are Using AI [Link](https://www.pmi.org/learning/training-development/projectified-podcast/podcasts/how-project-leaders-are-using-ai) 5 Implications of Artificial Intelligence for Project Management [Link](https://www.pmi.org/learning/publications/pm-network/digital-exclusives/implications-of-ai) --- # Shaping the Future of Project Management With AI Shaping the Future of Project Management With AI [Link](https://www.pmi.org/learning/thought-leadership/ai-impact/shaping-the-future-of-project-management-with-ai) Nível de suporte que a GenAI pode fornecer para tarefas específicas do projeto, mapeadas de acordo com as dimensões da complexidade da tarefa e do grau de intervenção humana. **Automation** GenAI pode automatizar tarefas de baixa complexidade e que exigem pouca intervenção humana em seu resultado final. Os exemplos incluem a geração de relatórios, a análise de documentos com vários tipos de dados, o resumo de notas de reuniões e a realização de cálculos. A abordagem de “automatização” permite que os gerentes de projeto criem prompts padrão que podem ser usados ​​em diferentes projetos e por outros membros da equipe, uma vez que essas tarefas geralmente não exigem gerentes de projeto altamente experientes para avaliar e verificar os resultados. **Assistance** No nível de “assistance”, os profissionais do projeto podem aproveitar as ferramentas GenAI para complementar suas análises, obter os primeiros rascunhos para revisão por especialistas e construir iterativamente o resultado esperado para uma determinada tarefa. Os resultados da ferramenta não podem ser considerados completos sem refinamento, testes e análises complementares. Exemplos desta abordagem incluem a criação de um primeiro rascunho de uma análise de custo-benefício, a realização de uma análise de dados a ser usada em uma recomendação de mudança de escopo, a criação de planos de agendamento e a realização de uma análise de risco. O resultado final provavelmente exigirá intervenção moderada de um profissional de projeto experiente para garantir que esteja completo e preciso. **Augmentation** O nível mais complexo é o “augmentation”, onde os profissionais do projeto podem aprimorar os recursos existentes e explorar e desenvolver novos recursos. Essa abordagem ajuda os gerentes de projetos a realizar tarefas mais complexas e estratégicas específicas da organização ou do tópico, como criar casos de negócios excepcionais para projetos e apoiar tomadas de decisões complexas com muitas interdependências e variáveis. Em última análise, os profissionais do projeto ainda orientarão e realizarão a maior parte do trabalho, mas poderão aproveitar o GenAI para obter insights e executar tarefas específicas usando múltiplas interações com a ferramenta. Nesse nível, é provável que a profundidade de experiência e conhecimento do indivíduo sobre o negócio e o gerenciamento de projetos influenciem a qualidade dos resultados finais. --- Generative AI Overview for Project Managers [Link](https://www.pmi.org/shop/brazil/p-/elearning/generative-ai-overview-for-project-managers/el083) ![[CT_IA PMI.png]] Data Landscape of GEN AI for Project Managers ![[CT_IA PMI II.png]] # Trilha [[Gestão de Projetos & Inteligência Artificial]]