# Apresentação "O **Aprendizado de Máquina Não Supervisionado** usa algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados (subconjuntos chamados clusters). Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana. A capacidade deste método de descobrir semelhanças e diferenças nas informações o torna ideal para análise exploratória de dados, estratégias de vendas cruzadas, segmentação de clientes e reconhecimento de imagens e padrões. Também é usado para reduzir o número de recursos em um modelo por meio do processo de redução de dimensionalidade. A análise de componentes principais (PCA) e a decomposição de valores singulares (SVD) são duas abordagens comuns para isso. Outros algoritmos usados ​​na aprendizagem não supervisionada incluem redes neurais, agrupamento k-means e métodos de agrupamento probabilístico." What is machine learning (ML)? IBM [Link](https://www.ibm.com/topics/machine-learning) --- # Referências Importantes What is unsupervised learning? IBM [Link](https://www.ibm.com/topics/unsupervised-learning) --- # Trilha [[Aprendizado de Máquina]]