## 定义 ### 概念 ![intergral area](assets/int_area.png) 1. **分割**:将总区域 $[a,b]$ 分割为 $n$ 个段,记 $\Delta x_k$ 为每一段的段间距(区域内需**有界**,分割*可以不等间距*); ![intergral sep](assets/int_sep.png) 2. **近似**:在每一段内任取一点 $\delta_k$,取该点处函数值 $f(\delta_k)$ 作为矩形高度,并以当前段间距 $\Delta x_k$ 作为矩形宽度,计算每一块矩形面积;(可以不取端点) ![intergral aprox](assets/int_aprox.png) 3. **极限**:让最大分割区域趋近于零: $\lim_{\lambda \to 0}\sum_{k=1}^{n}f(\delta_{k}) \Delta x_k$ > 记 $\lambda = \max \left\{ \Delta x_{k} \right\}$ ![intergral lim](assets/int_lim.png) 4. **验证**:若上一步求得的极限存在,且与分割方式以及 $\delta_k$ 的取法无关,则称:**函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上可积**。 $\int_a^b f(x) \mathrm{d}x$ ### 几何意义 1. 定积分 $\int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x$ 就是计算曲线、直线 $x=a$ 、直线 $x=b$ 、x轴围成的面积。 2. 在x轴上方为正,下方为负。总面积为上方面积减去下方面积。 ### 精确定义 因为积分时存在两个 **“任取”** ,因此可以规定两个 **“特取”**: 1. 区间 $n$ 等分; 2. 取小区间**右**端点 $\delta_i$。 每段长度: $\delta_{k}= \frac{b-a}{n}$ 第 $i$ 点坐标: $a + \frac{b-a}{n} \cdot i$ $ \lim_{n \to \infty} \sum^{n}_{i=1} f\left(a + \frac{b-a}{n} i\right) \frac{b-a}{n} = \int^{b}_{a}f(x)\mathrm{d}x $ 当 $a=0, b=1$ : #重要 #熟记 $ \lim_{n \to \infty} \sum^{n}_{i=1} f\left( \frac{i}{n} \right) \frac{1}{n} = \int^{1}_{0}f(x)\mathrm{d}x $ ### 定积分的值与字母无关 $ \int^{b}_{a} f(x)\mathrm{d}x = \int^{b}_{a} f(t)\mathrm{d}t = \int^{b}_{a} f(u)\mathrm{d}u $ 当定积分存在,定积分的值只和**函数本身** $f(x)$ 与**积分区间** $a,b$ 有关,与变量的记法无关。 > 面积是客观存在的量,不会因为记法而改变。 --- ## 存在定理 也称为**一元函数的(常义)可积性**、黎曼可积性。 > 常义指“区间有限,函数有界” ### 定积分存在的充分条件 1. 若 $f(x)$ 在**闭区间**上**连续**,则积分存在; 2. 若 $f(x)$ 在**闭区间**上**有界**,且只有**有限个间断点**,则积分存在; 3. 若 $f(x)$ 在**闭区间**上**单调**,则积分存在。 > [!caution] > 1. 在后面提到 [[反常积分]] (广义积分)时,函数无界也可能积分存在。但在**常义可积**时依然还是**可积必有界**。 > 2. 定积分存在定理与 [[不定积分#不定积分存在定理]] 的区别与联系 ### 定积分存在的必要条件 1. 闭区间是**有限区间**; 2. $f(x)$ 在闭区间内**有界**。 ### 性质 #### 两个规定 1. 当 $b=a$ 时: $\int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x = 0$ ; 2. 当 $a>b$ 时: $\int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x = -\int^{a}_{b} f(x) \mathrm{d}x$ 。 #### 性质 1:求区间长度 假设 $a<b$ ,则: $\int^{b}_{a} 1\mathrm{d}x = b - a = L$ 其中 $L$ 是区间 $[a,b]$ 的长度。 #### 性质2:积分的线性性质 $ \int^{b}_{a} [k_{1}f(x) \pm k_{2}g(x)] \mathrm{d}x = k_{1} \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x \pm k_{2} \int^{b}_{a} g(x) \mathrm{d}x $ #### 性质3:积分的可加(拆)性 无论 $a,b,c$ 大小如何,总有: $ \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x = \int^{c}_{a} f(x) \mathrm{d}x + \int^{b}_{c} f(x) \mathrm{d}x $ #### 性质4:积分的保号性 若在区间 $[a,b]$ 上 $f(x) \le g(x)$ ,则: $ \int^{b}_{a} f(x)\mathrm{d}x \le \int^{b}_{a} g(x)\mathrm{d}x $ > 本身就小,面积也不会大 特殊地:有: $ \left| \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x \right| \le \int^{b}_{a} \left| f(x) \right| \mathrm{d}x $ ![int 4](assets/int_chrct4.png) > [!tip] > > 事实上,只要区间内非负的 $f(x)$ 不恒等于零,那么其积分**一定大于0**。 #### 性质5:估值定理 若 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 有最值 $M,m$ ,设 $L$ 为区间长度,则有: $ mL \le \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x \le ML $ ![int 4](assets/int_chrct5.png) #### 性质6:中值定理 #重要 又称为*积分中值定理*。 设 $f(x)$ 在闭区间连续,则在闭区间内至少存在一点 $\xi$ ,使得: $ \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x = f(\xi)(b-a) $ ![int 4](assets/int_chrct6.png) ##### 证明 令 $F(x) = \int^{x}_{a} f(t) \mathrm{d}t$ ,则 $F(x)$ 在 $[a,b]$ 上使用 [[中值定理#7. 拉格朗日中值定理]]: $ F(b) - F(a) = F'(\xi)(b-a) $ 将 $F(b),F(a)$ 展开可得: $ \int^{b}_{a} f(x) \mathrm{d}x - 0 = f(\xi)(b-a), ~ \xi \in (a,b) $ > [!check] > 接下来请完成**例8.3及之后的题目**来巩固知识 :) ## 经典例题 ### 数列和的极限 以下是两个经典的数列求和取极限的案例*(例8.6)*,如何判别和解答呢? > [!question] > $\lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^{n} \left( \frac{n+i}{n^2+i^2} \right)=?$ > > $\lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^{n} \left( \frac{i}{n^2+n+i} \right)=?$ #### 1. 开始之前 我们将此类数列和的极限记为: $ \lim_{n \to \infty}\sum^{n}_{i=1} g(n, i) $ 其中 $g(n, i)$ 是数列通项,包含两个参数。 #### 2. 判别是否符合精确定义 首先我们判别通项 $g(i, n)$ 是否能转化为 [[#精确定义]] 中 $f( \frac{i}{n} ) \frac{1}{n}$ 的形式: $ \lim_{n \to \infty} \sum^{i=1}_{n} f\left( \frac{i}{n} \right) \frac{1}{n} = \int^{1}_{0}f(x)\mathrm{d}x $ 若分子**或**分母是关于 $n,i$ 的函数,且均为***齐次式***,则可以凑成 $f( \frac{i}{n} ) \frac{1}{n}$ 。 #### 3.1 满足条件:使用定积分 如果满足条件,则直接使用**定积分**。 如: $ \frac{n+i}{n^{2}+i^{2}} = \frac{n^{2}+in}{n^{2}+i^{2}} \cdot \frac{1}{n} = \frac{1+\frac{i}{n}}{1+(\frac{i}{n})^{2}} \cdot \frac{1}{n} = f \left( \frac{i}{n} \right) \cdot \frac{1}{n} $ 又如: $ \frac{1}{\sqrt{n^{2}+ni}} = \frac{1}{\sqrt{1+ \frac{i}{n}}} \cdot \frac{1}{n} = f \left( \frac{i}{n} \right) \cdot \frac{1}{n} $ 后根据精确定义转化为积分计算及可,略。 #### 3.2 不满足条件:使用夹逼 如果不满足条件,则考虑使用 [[夹逼准则]] 。如: $ \lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^{n} \left( \frac{i}{n^2+n+i} \right) $ 将分母部分放缩到相同大小,对分子使用求和公式,再使用夹逼可得: $ \frac{\frac{n(n+1)}{2}}{n^{2}+n+n} \le \sum_{i=1}^{n} \frac{i}{n^{2}+n+i} \le \frac{\frac{n(n+1)}{2}}{n^{2}+n+1} $ 抓大哥 $n^{2}$ 的系数: $ \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{n(n+1)}{2}}{n^{2}+n+n} = \lim_{n \to \infty} \frac{\frac{n(n+1)}{2}}{n^{2}+n+1} = \frac{1}{2} $ > 大喊一声:*哪里跑!* 所以原式逼近到 $\frac{1}{2}$ 。 > [!caution] > 这两种方法**不可互换**。因此如果你在考试时发现其中一种方法算不出来,不要着急,马上**换另一条路**! ## 注意 >[!warning] >$F(x) = \int^{b}_{a} f(x,t) \mathrm{d}t$ >这个表达式不是定积分,是关于 $x$ 的函数。 >定积分**不是只看上下限**,而是看整个是不是一个确定的常数! > [!info] > 开始学习计算:[[定积分的计算]]