# 🏷 > #AI编程开发 #猫咪推荐AI编程开发 #LangChain与RAG #企业级AI系统 #Agent工程化 #大模型程序开发 #AI商业落地 #Agent工程化 #大模型实战开发 #LangChain与RAG实战 #MCP程序开发 #企业级AI系统 #多智能体架构 #AI自动化系统 #AI产品落地 #RAG #LangChain #FunctionCalling #SQL解释器 #Streamlit可视化 #MCP协议 #模型本地部署 #Coze智能体 #Dify智能体 #Cursor智能编程 #影刀RPA #AI工具链 #机器学习 #深度学习 #NLP自然语言处理 #AI产品经理 #AI应用开发 #AI项目实战 #AI入门 #AI进阶 #AI高级应用 #实战案例驱动 #产品落地 #AI智能体 #大语言模型 #产品经理 #LangChain #RAG #Coze #Dify #Cursor #RPA自动化 #MCP协议 #GraphRAG #实战营 #AI智能体 #大模型产品经理 #工作流自动化 #私有化部署 #生成式AI #项目实战 #Agent工程化体系 #企业级AI系统开发 #LangChain与RAG实战 #多智能体架构设计 #MCP程序级开发 #AI自动化与RPA #智能体商业落地 --- #### ⬇️获取课程⬇️ <a href="https://fcmit.cc/" target="_blank" style="text-decoration: none; display: flex; align-items: center; justify-content: center; text-align: center;"> <img style="height: 8em; width: auto; margin-right: 10px; pointer-events: none; user-select: none;" src="https://fcmit.cc/lxkf3.png" referrerpolicy="no-referrer" alt="1.png"> </a> # 🔍 课程介绍>>> 是一套围绕“AI Agent 全栈构建能力”的系统化实战课程，覆盖智能体平台（Coze / Dify）、AI编程开发、RPA自动化、大模型框架（LangChain / RAG / MCP）与工程级系统落地。 整体目标非常清晰：**培养具备企业级AI系统开发能力的Agent工程型人才，而不仅是Prompt使用者。** --- # 课程分析 ## 一、平台型智能体构建能力（第1–2章） ### ① Coze智能体（第1章） - DeepSeek + RAG企业客服 - 批量内容生成（抖音 → 小红书） - Python核心语法 - API开发 - 插件定制 - 图文智能体 - Email自动回复 - 数字人智能体 - 爬虫整合 - 咨询推送系统 能力层级： - 理解 → 应用 → 插件开发 → 商业场景搭建 --- ### ② Dify智能体（第2章） - 本地部署 - 基础应用构建 - 高级案例实战 能力层级： - 平台部署 → 流程编排 → 高级项目 --- ## 二、AI编程与项目能力（第3章） - Cursor入门 - Cursor高级案例 - Cursor开发微信小程序 - 项目上线 - 高阶智能体案例 能力层级： - AI辅助编程 → 项目开发 → 产品上线 这一步开始明显进入“工程落地能力”。 --- ## 三、RPA自动化能力（第4章） - 影刀RPA-01 - 影刀RPA-02 能力目标： - 自动化流程设计 - 业务流程机器人构建 这是AI + 自动化的结合层。 --- ## 四、大模型工程化能力（第5章） 这一章是技术深度核心。 覆盖内容： - 机器学习通识 - 深度学习通识 - NLP通识 - 大模型基本概述 + API调用 - Function Calling进阶 - Swarm框架 - 客服系统 - Streamlit基础与实战 - LangChain基础 - LangChain进阶 - LangChain + RAG - RAG实战 - 综合实战 - MCP基础 - MCP进阶 - MCP高级 能力层级： 理论认知 → API调用 → 工具调用机制 → 多智能体架构 → 知识增强系统 → 程序级Agent开发 这是完整的大模型工程化闭环。 --- # 课程亮点 基于目录结构可以明确看出几个极强优势： --- ## ① 五层能力递进结构 平台搭建 → 编程能力 → 自动化能力 → 框架能力 → 程序级大模型开发 不是碎片化课程，而是完整技术体系。 --- ## ② 覆盖当前Agent核心技术栈 从目录可确认包含： - RAG - LangChain - Function Calling - Swarm - MCP - Streamlit - 本地部署 - 插件开发 这是典型的2025年Agent主流技术路径。 --- ## ③ 平台 + 框架 + 代码 三轨并行 - Coze / Dify（低代码） - Cursor（AI辅助开发） - Python + API（代码能力） - LangChain / MCP（工程能力） 意味着课程不是单一路线，而是构建复合型能力。 --- ## ④ 明显的“项目驱动式设计” 例如： - 企业智能客服 - 内容批量生成 - 客服系统 - 综合实战 - 微信小程序上线 每一章都有明确可落地项目。 --- # 结构化大纲 ## 第1章：Coze智能体（Day01–Day10） - Day01：DeepSeek + RAG企业客服 - Day02：批量内容生成 - Day03–04：Python核心语法 - Day05：API开发 - Day06：Coze插件定制 - Day07：图文智能体 + 邮件自动回复 - Day08：五行八卦智能体 - Day09：数字人智能体 + 爬虫 - Day10：AI咨询推送系统 阶段成果： 具备构建多类型商业智能体的能力。 --- ## 第2章：Dify智能体（Day01–Day05） - 本地部署 - 基础应用 - 高级案例 阶段成果： 掌握企业级AI平台搭建能力。 --- ## 第3章：AI开发（Day01–Day05） - Cursor入门 - 高级案例 - 微信小程序开发 - 项目上线 - 高阶智能体案例 阶段成果： 具备AI辅助编程与产品级上线能力。 --- ## 第4章：RPA开发（Day01–Day02） - 影刀RPA-01 - 影刀RPA-02 阶段成果： 构建业务自动化系统。 --- ## 第5章：大模型开发（Day01–Day18） - 机器学习 / 深度学习 / NLP通识 - 大模型API调用 - Function Calling进阶 - Swarm框架 - 客服系统 - Streamlit开发 - LangChain基础 / 进阶 - LangChain + RAG - RAG实战 - 综合实战 - MCP基础 / 进阶 / 高级 阶段成果： 完成从模型调用到程序级Agent架构的完整升级。 --- # 适合人群 基于目录难度判断（合理推断）： 适合： - 想系统学习Agent工程的人 - 想做企业级AI系统开发的人 - 想从Prompt工程进阶到框架工程的人 - 想做AI创业或产品化落地的人 建议具备： - 基本计算机操作能力 - 对编程不排斥 不太适合： - 只想学概念理论的人 - 不愿接触代码的人 --- # ☁️ 网盘目录（仅展示部分目录）>>>  ### 第一章：coze智能体  ### 第二章：dify智能体  ### 第三章：AI开发  ### 第四章：RPA开发   ## 📚 🛠️课件工具展示