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#### 官网地址:点我直达
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# 往期
[[路飞 AI智能体+大模型产品经理实战营第一期(2025)]]
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# 🔍 课程介绍>>>
**培养具备 AI智能体(Agent)与大语言模型(LLM)实战开发、产品设计和落地能力的AI产品经理或AI创业型人才**。
课程围绕 Coze、Dify、Cursor、影刀RPA、LangChain、RAG、MCP 等主流智能体与大模型开发工具展开,循序渐进地带你从入门到能独立构建可落地的AI应用。
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## 📚 二、课程结构与主要内容概览
### **阶段一:AI智能体基础与实战(Day01–Day13)**
**核心工具:Coze、Dify、Cursor、影刀RPA**
- **Day01–03:Coze智能体入门与案例**
学习智能体基础概念、Coze平台搭建流程、提示词工程与智能体工作流。
- **Day04–08:Dify平台进阶实战**
讲解Dify的创建逻辑、API调用、工作流配置及高级案例。
- **Day09–13:Cursor开发与AI智能体项目落地**
重点学习使用Cursor进行AI项目开发,包括微信小程序接入与上线、智能体项目管理、代码协作。
👉 **产出**:能独立完成一个AI智能体项目(如客服、内容生成助手等)。
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### **阶段二:自动化与智能流程(Day14–Day15)**
**核心工具:影刀RPA**
- 学习RPA(机器人流程自动化)的原理与在AI项目中的应用,
例如通过AI + RPA实现业务流程自动化(如数据采集、报表生成等)。
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### **阶段三:AI算法与机器学习基础(Day16–Day19)**
**核心内容:AI底层逻辑与NLP概念**
- **Day16:开班与导学**
- **Day17–18:机器学习 & 深度学习通识**
讲解AI算法背后的逻辑、监督学习/无监督学习基础。
- **Day19:NLP通识**
理解自然语言处理(NLP)如何支撑智能体和大模型任务。
👉 **产出**:对AI技术原理有清晰认知,为后续大模型开发打基础。
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### **阶段四:大模型与LangChain开发(Day20–Day30)**
**核心技术:LLM、LangChain、RAG、Function Calling、Streamlit、智能体编排**
- **Day20–21:大模型基础与API调用**(如OpenAI、Claude等API使用)
- **Day22–25:LangChain框架与RAG知识检索系统实践**
- **Day26–30:大模型程序开发进阶**
包括Function Calling、SQL解析、Streamlit前端展示、智能体编排实操。
👉 **产出**:能从零构建一个具备知识库问答能力的RAG应用或多智能体系统。
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### **阶段五:AI产品经理实战与项目落地(Day31–Day38)**
**核心内容:MCP体系、模型优化、GraphRAG应用、产品落地**
- **Day31–33:MCP(Model Context Protocol)原理与进阶实战**
- **Day34–36:模型应用开发(模型构建、优化、推理)**
- **Day37–38:GraphRAG项目开发与实战**(RAG系统的知识图谱增强版)
👉 **产出**:能独立设计与开发一款具备检索增强、知识推理与多Agent协作的完整AI产品原型。
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## ✨ 三、课程亮点
1. **完整学习路径:从智能体 → 自动化 → 机器学习 → 大模型 → 应用落地。**
2. **多平台实战:涵盖 Coze、Dify、Cursor、LangChain、影刀RPA、MCP、GraphRAG。**
3. **真实项目驱动:每个阶段都有可上线的实操项目。**
4. **产品视角 + 技术落地并重:适合非技术出身的产品经理快速掌握AI产品思维。**
5. **紧贴前沿:内容包含RAG、GraphRAG、Function Calling、MCP等2025年主流AI技术。**
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## 👥 四、适合人群
- **AI产品经理**:希望掌握智能体与大模型产品从概念到上线的完整流程。
- **技术型产品/运营人员**:想通过低代码工具快速开发AI应用。
- **程序员 / 数据分析师**:想进阶AI方向、提升模型开发与部署能力。
- **创业者 / 自媒体人**:希望用AI构建自动化内容生产、业务智能化的产品原型。
- **AI初学者**:没有算法基础也能从工具入门,循序渐进地掌握AI开发逻辑。
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## 📚🛠️ 课件工具展示



==本套课程课件、工具、代码资料都在一起哦==