> #AI应用开发 #大语言模型(LLM) #自然语言处理(NLP) #深度学习与神经网络 #OpenAI nnb#DeepSeek
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# 🔍 课程介绍>>>
这门课程是一个**融合编程基础、AI应用、API开发、RPA自动化与大模型实战**的系统课程,特别适合希望进入AI开发、智能应用开发、自动化办公、企业AI赋能等领域的学习者。
## 🧠 一、智能应用与基础知识入门
- **课程1~7**:介绍了基础知识、智能客服系统、RAG、知识检索、本地知识库、大模型优化、图像识别等关键技术,适合建立AI项目的知识基础。
- **亮点**:理论结合应用,比如将大模型接入智能问答系统。
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## 🧑💻 二、Python编程基础与核心技能
- **课程13~24**:包含变量、数据类型(字符串、列表、字典等)、循环、函数、运算符、条件语句等。
- **课程77**:还引入了调用 OpenAI 大模型的实操。
- **亮点**:不仅教授基础语法,还结合 AI 应用实例使用 Python。
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## 🔌 三、API开发与调用
- **课程25~33**:涵盖 ChatGPT 调用、HTTP 请求响应格式、fastapi 框架开发 API、文档生成、接口调用等。
- **亮点**:重视实际 API 调用能力的培养,适合用于构建智能应用服务。
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## 🧩 四、插件开发与平台对接
- **课程34~37、80**:介绍 Coze 插件、天气插件、新闻插件、插件参数配置、Cherry Studio 对接等。
- **亮点**:与实际平台插件开发对接,有助于扩展 AI 应用场景。
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## 🤖 五、RPA 与数据智能自动化
- **课程43~65**:介绍影刀RPA流程、数据采集(如爬虫百度热搜、抖音)、图表展示、数据清洗与处理。
- **亮点**:以真实任务驱动教学,如“10分钟生成抖音文案”、“自动抓取小红书内容”。
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## 🧬 六、AI高级应用与实战项目
- **课程66~76**:涉及 DeepSeek、飞书自动化、提示词Prompt设计、MCP协议、服务架构等,构建企业级智能应用。
- **亮点**:从底层架构、协议到多工具链集成,提升全局思维。
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## 🧠 七、NLP与深度学习基础
- **课程84~93**:介绍机器学习、深度学习基础、神经网络、迁移学习、GPU框架、NLP通信协议等。
- **亮点**:为自然语言处理与大模型理解打下理论基础。
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## 📅 学习路径规划(按文件夹分布 Day01~Day17)
每个 `Day` 文件夹基本代表一天的课程安排,内容紧密结合企业级AI应用从入门到实战:
- **Day01~02**:智能客服、RAG搜索
- **Day03~04**:Python核心语法
- **Day05~06**:API与插件开发
- **Day07~10**:AI咨询+图文生成
- **Day11~12**:RPA自动化
- **Day13~14**:MCP协议与项目实战
- **Day15~17**:深度学习、NLP、综合答疑
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# ☁️ 网盘目录(仅展示部分目录)>>>

## 预习模块

## 正式课





## 选修


## 📚 课件展示

## 🛠️ 工具展示
==本套课程课件、工具、代码资料都在一起哦==