# 🏷 > #猫咪推荐AI量化交易培训 #AI量化交易 #量化系统开发 #智能体交易 #机器学习量化 #自动化交易系统 --- #### ⬇️获取课程⬇️ <a href="https://fcmit.cc/" target="_blank" style="text-decoration: none; display: flex; align-items: center; justify-content: center; text-align: center;"> <img style="height: 8em; width: auto; margin-right: 10px; pointer-events: none; user-select: none;" src="https://fcmit.cc/lxkf3.png" referrerpolicy="no-referrer" alt="1.png"> </a> # 🔍 课程介绍>>> 是一门结合 **量化交易 + AI智能体 + 自动化交易系统** 的实战型课程。 课程目标是带领学习者从 **数据获取 → 回测策略 → AI模型 → 自动交易系统 → 量化团队协作架构**,最终搭建一套完整的 **AI量化交易系统与工作流**。 --- # 课程分析 ## 1. 量化交易基础 - **量化交易逻辑与生存法则**:趋势、震荡、套利、高频等交易逻辑。 - **金融市场基础认知**:股票、期货、ETF、期权等资产类型。 - **交易角色分工**:研究员、交易员、风控等。 - **AI团队协作模式**:从单人交易到 AI+人协作。 (学习层次:理解) --- ## 2. 量化开发环境与工具 - **Python量化开发环境搭建**:Anaconda、VS Code、Git。 - **AI编程工具**:Cursor、Trae、Lingma。 - **数据接口**:QMT、XTQuant。 - **数据存储格式**:CSV / HDF5。 (学习层次:应用) --- ## 3. 数据工程能力 - **行情数据获取**:Tushare、Baostock、YFinance、XTQuant。 - **数据清洗**:去噪、去极值、缺失值填充。 - **构建本地行情数据库**。 (学习层次:应用) --- ## 4. 策略回测与评估 - **Backtrader回测框架** - **策略回测流程搭建** - **生成策略绩效报告** - **双均线策略示例** (学习层次:实践) --- ## 5. 技术指标与交易信号 - **Talib技术指标** - SMA - MACD - RSI - ATR - **指标计算与策略信号生成** (学习层次:应用) --- ## 6. AI Agent与智能体协作 - **MCP协议** - **Skill能力封装** - **多智能体协作交易系统** (学习层次:应用) --- ## 7. 海龟交易与趋势系统 - **海龟交易法则** - **ATR仓位管理与风险控制** - **历史回测验证** (学习层次:实践) --- ## 8. K线形态与缠论分析 - **K线结构识别** - **缠论笔、线段、中枢** - **买卖点识别** (学习层次:理解 + 应用) --- ## 9. 机器学习因子挖掘 - **因子工程** - **特征工程** - **二分类模型预测上涨概率** - **量化选股因子构建** (学习层次:实践) --- ## 10. 情绪分析与事件驱动 - **NLP情绪识别** - **市场情绪(贪婪/恐慌)** - **新闻驱动交易** (学习层次:应用) --- ## 11. AI交易系统架构 - **LangGraph智能体编排** - **量化团队工作流设计** - **投资晨会自动生成** (学习层次:系统设计) --- ## 12. 自动交易与执行系统 - **XtQuant交易接口** - **自动下单** - **订单管理** - **交易流程自动化** (学习层次:实践) --- ## 13. 强化学习与高频交易 - **Qlib工具** - **强化学习交易策略** - **高频执行策略** (学习层次:进阶) --- ## 14. 风控系统设计 - **资金上限** - **单日最大回撤** - **黑名单机制** - **交易风控规则** (学习层次:系统设计) --- ## 15. 量化系统产品化 - **自动交易闭环** - **Streamlit可视化控制台** - **策略监控与展示** (学习层次:工程实践) --- ## 16. 策略优化与系统迭代 - **交易复盘** - **参数优化** - **策略进化** (学习层次:实践) --- # 适合人群 ## 适合 - **Python程序员**(希望进入量化领域) - **量化交易初学者** - **AI工程师** - **金融从业者** - **想做自动化交易的人** (依据:课程包含Python环境、回测框架、机器学习) --- ## 可能的先修要求 (为合理推断) - 基础Python编程 - 基础金融概念 - 基本机器学习理解 --- # ☁️ 网盘目录(仅展示部分目录)>>> ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/3deb4eb1647f470cb24113c81a009b475436.png) ### 第一周 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/318ce12e14ee4e32a5f072972e76490f6059.png) ### 第二周 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/b5ed974d2b5448debcb4c9efafbc3c668391.png) ### 第三周 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/97b8f3735a9544d88a3ee5f063cb1ef72962.png) ### 第四周 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/0c92a27f1234406ba063f624d072d2e59555.png) ### 第五周 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/2f25ea962b7649d88642dedb5ddccbe93127.png) ## 📚 🛠️课件工具展示 ![image.png](https://kb.fcmit.cc/media/202603/aa74e86a9e664f94ba692fb597e82aa08846.png)