# 🏷 > #猫咪推荐AI架构开发 #SpringAI #源码解析 #RAG检索增强生成 #ToolCalling #MCP协议 #阿里巴巴百炼 #可观测性 #企业实战 #AI架构开发 --- #### 官网地址：点我直达 <a href="https://fcmit.cc/" target="_blank" style="text-decoration: none; display: flex; align-items: center; justify-content: center; text-align: center;"> <img style="height: 8em; width: auto; margin-right: 10px; pointer-events: none; user-select: none;" src="https://fcmit.cc/lxkf3.png" referrerpolicy="no-referrer" alt="1.png"> </a> # 🔍 课程介绍>>> 以 **Spring AI 框架的实战应用与底层源码解析** 为主线，涵盖了 RAG 检索增强生成、Tool Calling 工具调用、MCP 协议、可观测性、Alibaba 百炼接入等多个方向。它既关注企业级应用的落地，又深入讲解底层源码，非常系统全面。 --- ## 📚 课程知识点 1. **Spring AI 基础与核心能力** - 什么是 Spring AI，要解决的问题 - 如何接入 DeepSeek/千问/阿里大模型 - ChatClient vs ChatModel 区别 - 流式响应（Flux / SSE） - 系统提示词与用户提示词 - Entity 返回与结构化输出 - Advisor 机制与 ChatMemory 聊天会话 - 多模态图片理解聊天 2. **RAG（检索增强生成）与向量机制** - 向量、文本向量化、向量数据库基础 - Spring AI 整合 ES + text-embedding-v3 - 相似度搜索与元数据过滤 - RAG 实战应用与 PromptTemplate - 多种 QueryTransformer / QueryExpander 源码解析 - DocumentRetriever / DocumentJoiner / Advisor 底层源码 - RelevancyEvaluator 幻觉检测评估器 3. **Tool Calling 工具调用机制** - 为什么需要 Tool Calling - @Tool / @ToolParam 定义工具与参数 - returnDirect、ToolCallResultConverter - ToolCallback & 手动控制工具执行流程 - ToolCallingManager 源码解析 - 工具异常处理机制 4. **MCP（Model Context Protocol）** - MCP 协议原理（Client & Server） - 高德 MCP Server 实战演示 - Spring AI 自定义 STDIO 模式 MCP Server / Client - 使用 Cline 调用 MCP 服务 - SSE 模式下 MCP Server & Client 底层源码解析 5. **Spring AI Alibaba 扩展** - Spring AI Alibaba Starter 使用 - 百炼智能体 / 知识库接入实战 - RerankModel 重排序机制 - RAG 时文档引用展示 - 文生图与 Evaluator 机制 - DashScope DocumentRetriever / Advisor 源码解析 6. **可观测性（Observability）** - Spring AI 内置可观测点（gen_ai 指标） - 接入 Prometheus + Grafana - 搭建仪表盘监控 token 消耗、调用次数等 7. **版本升级与最佳实践** - 从 1.0.0-M6 升级到 1.0.0 正式版的依赖调整 - API、类名、包结构的变化（如 ChatMemory、PromptTemplate、Evaluator 等） - 新版 RAG、MCP、Advisors 的使用方式 --- ## 🌟 课程亮点 - **完整体系**：从基础到进阶，覆盖 Spring AI 的核心能力、扩展功能和企业实战。 - **源码解析**：每个模块都深入源码层面，帮助理解底层机制。 - **多场景应用**：既有通用能力（RAG、Tool Calling、MCP），也有阿里生态的专属落地（百炼、DashScope）。 - **运维可观测**：引入 Prometheus / Grafana，贴合企业级监控需求。 - **与时俱进**：课程紧跟 Spring AI 版本迭代，避免学旧知识。 --- ## 📑 课程章节范围 1. **基础与核心** → 《SpringAI之基本应用与核心源码解析》 2. **RAG** → 《SpringAI之RAG实战与底层源码解析》 3. **Tool Calling** → 《SpringAI之ToolCalling实战与底层源码解析》 4. **MCP** → 《SpringAI之MCP实战与底层源码解析》 5. **Alibaba 实战** → 《SpringAIAlibaba实战与底层源码解析》 6. **可观测性** → 《SpringAIObservability可观测机制实战》 7. **版本升级** → 《SpringAI1.0.0.M6升级到1.0.0正式版》 --- ## 👥 适合人群 - **Spring/Java 开发者**：想把 AI 应用落地到企业级系统。 - **AI 工程师**：想掌握 RAG、Tool Calling、MCP 等关键工程化技术。 - **架构师/技术负责人**：需要理解底层源码，掌控整体框架能力。 - **大厂开发者**：尤其在阿里云/百炼生态有应用需求的人员。 --- # ☁️ 网盘目录（仅展示部分目录）>>> ## 📚 课件展示 ## 🛠️ 工具展示