--- title: Mithilfe von Machine Learning Anomalien in Bienenstöcken erkennen type: Projekt status: In Weiterentwicklung aliases: --- # Mithilfe von Machine Learning Anomalien in Bienenstöcken erkennen ## Kurzbeschreibung CorrelAid hat der Citizen-Science-Initiative BeeObserver geholfen ihre Sensordaten mittels maschinellen Lernens auszuwerten. Ziel ist es Anomalien in Bienenstöcken zu erkennen und ein Alarmsystem für Imker*innen aufzubauen, das Notfälle erkennt und meldet. ## Organisation(en) - [[Organisation/CorrelAid e.V.]] - [[Organisation/BeeObserver]] ## Projekt-Links - https://hiveeyes.org/ ## Einsatzbereiche - [[Klima & Umwelt]]: #Landwirtschaft, #Umweltschutz ## Arten - [[Künstliche Intelligenz]]: #Analyse-von-Sensordaten-und-ML - [[Wirkungsmessung]]: #Monitoring - [[Öffentliche Daten]]: #Open-Data - #KI-Anwendung - #Modellierung ## Quelle - https://correlaid.org/daten-nutzen/projektdatenbank/2019-10-BEE Lizenz: "CC-BY 4.0" mit Dank an https://correlaid.org/ Zurück zu: [[@Alle Projekte]]