#AI #미드저니 #영상제작 #미장센 #펜메이드 #큐레이션 #창작노하우 #색보정 #영화분석
Channel: [AInspire](https://www.youtube.com/channel/UCzDLwL9KgAn_FKPHSkb4v1A)
Video Link: https://www.youtube.com/watch?v=wTG2c-VafZU
Duration: 44:35
## 🎨 핵심 요약
- Midjourney 기반 AI 영상 제작 프로세스를 영화 ‘화양연화’ 팬메이드 영상 사례로 완전히 분석
- 프롬프트 작성, 스타일/옴니 레퍼런스 활용법, 톤 일관성, 반복 테스트 등 실제 제작 노하우 제시
- 극도의 반복과 수정, 대체 불가한 미장센·구도의 중요성에 대한 깊은 해설
- 영상 변환·편집법, 이미지 오류·일관성 관리 팁, 후반 색보정 및 컷 구조까지 상세 설명
- AI 영상 시대, 인간 디렉터의 ‘큐레이션 능력’과 미학적 안목의 중요성 강조
## AI 쇼츠, 몰핑, 즉석 영상 생성까지의 프로세스
00:10
> [!tip] 다양한 AI 기반 영상 생성의 실제 예시
> AI 쇼츠, 인물 몰핑, 즉석에서 만든 짧은 영상들의 제작 사례와 접근 방식을 설명해 줌
| 생성 사례 | 설명 | 소요 시간/특징 |
|-----------------------|--------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------|
| 인물 몰핑 쇼츠 | "한 여자의 인생" 등, AI로 몰핑 효과 적용 | 5분 만에 제작 가능 |
| 트럼프 몰핑 쇼츠 | "트럼프로 했는데 정말 간단해요" | 클릭(X), 편리성 강조 |
| 화성인 1도지도(유행 쇼츠) | "초록 피부 멋쟁이난 개로 드라핑 애들은 플라킹, UFO 타고 강남에서" | 누구나 쉽게 제작 가능 |
| AI 모트, 다양한 버전 | "한국인 버전, 스페셜 강의에 포함" | 쇼츠, 유행 콘텐츠 빠르게 제작 가능 |
- “정리된 거 알려 드릴 거고 더 자세하게 아주 상세하게 이제 뭐 전체적인 부분 알려드리겠습니다.”
- “몰핑 있죠? 인물 몰... 한 여자의 인생 이런 거 쇼츠 많이 보셨을 거예요.”
- “이건 트럼프로 했는데 정말 간단해요. 5분 만에 만들었고요.”
## ‘화양연화’와 AI 프롬프트 아키텍처의 첫 단추
03:49
> [!abstract] ‘화양연화’ 영감 – 프롬프트 & 레퍼런스의 출발점
> 영화 ‘화양연화’를 여러 차례 다양한 나이에 걸쳐 접한 후, 미드저니 프롬프트 및 AI 영상 기획의 초석이 됨
- “화양연화는 제가 총 네 번을 봤어요. 10대, 20대, 30대, 40대 때 각각.”
- “제공해 드린 미드저닝 프롬포트에서 상황이나 이미지를 해석해 전체적인 초반 단계를 만듭니다.”
- “프롬포트를 좀 길게 쓴다 했죠. 그리고 GPTS를 적극적으로 쓰고요.”
- “이제는 GPTS 없이 거의 영상을 못 만들 정도.”
한 줄 요약:
반복 시청과 분석이 프롬프트 설계에 큰 밑거름이 됨
## 스타일·옴니 레퍼런스 & 테이크 반복: AI 영상통일성과 그 한계
06:41
> [!info] 톤 & 스타일 일관성 확보의 실제적 고민
> 스타일라이제이션 수치 조정, 다중 레퍼런스, 옴니 레퍼런스의 장점과 한계, 프리미어 색보정 등 제작 도중 발생하는 실제 문제와 해결책 안내
| 주요 전략/요소 | 현상 및 실전 팁 |
|--------------------------------- |------------------------------------------------------------------------------|
| 스타일라이제이션 200 고정 | “토넷 무드” 통일 목적, 영상의 일관성 용이 |
| 이미지·스타일·옴니 레퍼런스 병행 | “동남아 사람 양조이 느낌 안 나와서 옴니 레퍼런스 다수 활용” |
| 옴니 레퍼런스 부작용 | “매트→글로시, 컨트라스트 강해짐 …프리미어에서 색보정 매트화 필요” |
| 이미지/톤 테스트 반복 및 GPTS 대화 | “60-70% 이미지는 안 씀”, ‘마음에 드는 컷’까지 반복→선별 |
> [!tip] 레퍼런스 반복 작업
> “이미지랑 스타일 레퍼런스만 출력한 것과 옴니 레퍼런스와 스타일 레퍼런스를 출력한 것 요런 것들을 계속 병행하면서 두 개씩 뽑아 주고 있습니다.”
## 프레임투프레임, 망원렌즈 – ‘화양연화’의 압축적 미장센
13:02
> [!quote] 극도로 집착적, 예술적 구도 설계
> 영화의 독특한 촬영 미학(프레임투프레임, 데마이샷, 망원렌즈 위주)과 AI 영상 생성에서의 재현 방법을 심층 해설
- “프레임투 프레임이라고 해서 프레임 안에 인물들을 가두는 방식…적재적소의 화양연화에서는 굉장히 많이 쓰였어요.”
- “관각을 전혀 쓰지 않고 다 망원단에서… 85mm, 135mm…공간을 압축하는 능력이 뛰어난 감독.”
- “미장센이 워낙 뛰어난 영화에서 그 미장센으로 상을 받았지만 초반 그리고 중반까지랑 후반이 컬러 톤 자체가 완전히 달라집니다.”
- “전체적인 공간과 의상 등은 녹색, 둘이 마음을 인정하는 순간부터 완전히 레드 컬러로….”
- “디테일한 소품, 그런 것들이 너무 소름인 거죠.”
축약 문장:
프레임 제한, 망원렌즈, 색채 변화에 대한 철저한 미학적 분석과 이것의 AI 영상 변환에서의 구현 방식 서술.
## 반복의 연속: AI 생성물 ‘실전 활용’과 실패의 디폴트
18:11
| 생성·편집 프로세스 (요약 단계) | 실제 작업상 발견/노하우 |
|--------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------|
| 이미지 다량 생성/테스트 | “70-80% 버려짐, 내가 원하는 네러티브 위해 엄청 많이 뽑고 솔팅” |
| GPTS와의 지속 피드백 | “내가 이런 스타일을 원하는게 아니고 변경해달라 계속 대화–서로 적응됨” |
| 인서트 샷/조연의 중요도 강조 | “인서트샷 30-40% 배치, 분위기 환기 및 내러티브/강약조절 핵심” |
| ‘영화퀴’로서의 내공 누적 경험 | “와차, 위키 등에서 최소 3,000편 이상 리뷰, 일주일 2~3편씩” |
대사 인용:
“인서트 샷을 적절하게 3, 40%를 써 줘야 됩니다. 분위기를 환기시켜 주기도 하고요….”
## 인물 & 눈빛 디테일, 명장면의 해석과 AI 한계
24:10
> [!important] 명장면 디테일과 AI 재현의 간극
> ‘눈빛’, 골목길 씬, 인물 외형 등 AI가 잘 구현하지 못하는 지점들에 대한 시도와 좌절, 인서트 샷 활용 등 대안적 해결방안
- “양조이의 눈빛 연기–동서양 막론하고 대체 불가.”
- “골목이 더 좁았으면 했는데, 어깨 부딪히는 장면 구현 한계…포기하고 샤시·분위기로 대체.”
- “손이나 익스트림 클로즈업 많이 써야 돼요.”
- “화양연화엔 스트림 관각, 드론샷 없다–프레임투프레임·인서트 조합 필수.”
한 줄 요약:
명장면 구현은 AI만으로 한계, 촬영 미학·인서트로 대체 진행.
## 미드저니 동영상: 오토/매뉴얼, 프롬프트 작성 실전법
26:42
> [!info] 미드저니 영상 변환, 모션 처리, 프롬프트 팁
> 오토/매뉴얼 모드, 동작 동사·시간 연결어 활용 등 실전 팁 및 모션 종류별 효과/문제점 설명
| 미드저니 동영상 세팅 | 주요 특징·팁 |
|-------------------------------|---------------------------------------------------------------------|
| 오토(자동) 모드 | 프롬프트 충분/설명 잘 됐다면 오토로 충분케 가능 |
| 매뉴얼 모드 | 카메라 무빙, 장면전환 등 세밀히 설정 가능, 모바일 미지원 |
| 모션 타입 및 프롬프트 작성법 | “동사+시간 연결어”가 필수 ("움직이며", "동시에", "마지막에" 등) |
| 화질·저장 특성 | “1080 절대 아님”, gif는 320p뿐, 업스케일러와 조합 추천 |
| 모션별 장단점 | High motion: 오류 많음, Low motion: 정적·분위기 연출에 적합 |
- “익스텐드 했을 때 모션 쓸 때는 시간의 흐름에 따른 내용을 써야 함…동적인 묘사, 시간 연결어를 쓸 것”
- “비트레이트 저하, 화질 저하 … 미드저니는 깨지는 현상은 오히려 적은 편”
## 반복 수정, 실패 이미지, 세밀한 컷 편집의 집요함
32:00
> [!hint]
> “운이 좋으면 한 번에 나올 수도 있죠. 아니면 이미지를 정말 의도에 맞게 표현하거나. 이것도 보시면 이거 진짜 빵 터졌는데 얼굴이 막 울고, 땀인지 눈물인지 막 이상한 데서 물 떨어지고… 손가락이 외계인 손가락 … 외계인 손가락 되거나 물리적으로 동영상 잘 표현 안 돼요.”
축약 문장:
반복, 실패, 웃지 못할 이미지 결과가 대다수—철저히 수동 선별 및 컷편집 필요.
“빠른 카메라 무브먼트, 느와르적 요소는 화양연화에 어울리지 않으므로 모두 배제했다.”
## 컷 구조, BGM, 색보정, 필름 질감 – 후반 편집 및 큐레이션
37:41
| 편집과정 및 포스트프로세스 방안 | 상세 진행 내용／노하우 |
|----------------------------------- |-------------------------------------------------------------|
| 러프컷–파인컷 순서 | 영화 실제 타임라인에 맞춤ㆍ불필요 장면 과감히 삭제 |
| BGM 먼저 선정, 머릿속 상상 병행 | “프리프로덕션 단계에서 BGM 정해두는 것 추천” |
| 디지털 줌, 디테일 톤 조정 | “10%씩 확대–지루함 해소, 마지막 DNS 색감보정…2000년대 필름 연출” |
| 강약조절로 컷 길이 다양화·분위기 조절 | “컷 길이, 분위기 강약 필수, 컵편집이지만 의도적 균형 중시” |
| 필름 데미지, 그레인, 블룸·할레이션 등 효과 | “옛날 필름 질감 + AI 느낌 최소화, 블룸 등 추가!” |
대사 인용:
“기억을 회상하면서 씩 웃는다라는 걸로 마무리를 하고 싶었어요. 안코르와트에서 쓸쓸한 얼굴로 마지막에 걸어가는게 엔딩인데, 기억을 회상하면서 씩 웃는다로….”
## 최종 총정리 및 디렉터/큐레이션 역량의 미래
41:12
> [!success] AI 시대 미디어, 디렉터의 선택력이 곧 힘이다
> 앞으로 AI가 모든 기술 프로세스를 대신할 때, 큐레이션(선별·연결)의 역할과 미학적 안목의 본질 강조
- “결국엔 감독이 어떤 걸 가져다 쓰느냐, 선택하느냐, 어떤 걸 포기하느냐 그 능력이 인간의 능력은 훨씬 더 중요.”
- “3,000개 이상 영화 본 내공–좋고 나쁨은 타고나는게 아니라 후천적으로 만들어진다.”
- “이 영상은 기존 OST 등 하이라이트를 AI로 다시 만든 것이므로 수익화ㆍ창작이 아닌 교육 목적임.”
한 줄 요약:
향후 AI 미디어 제작, 본질은 ‘셀렉터’로서 인간 디렉터의 미적 판단력—다회차 경험, 실전 큐레이션 힘.
### 관련 노트
[[1분 만에 AI로 와디즈처럼 상세페이지 만드는 법 최초공개]] - [[ChatGPT 쇼핑몰로 하루 만에 1,000만원 만드는 법 돈버는법 배우기]] - [[Kling2.1 + Veo3로 만든 AI 광고, 튜토리얼로 완전 공개]] - [[노트북LM은 이렇게 쓰는 겁니다 (프롬프트 꿀팁 방출)]] - [[단축키로 만든 노트]] - [[상위 1%가 쓴 30권의 돈버는 책 5분 핵심 요약]] - [[이미지를 3분 만에 AI 업스케일러로 교체하고 돈버는 법]] - [[이커머스 비밀 노하우가 담긴 필독서 5권]]
## 🧠 Connected Insights
> 📅 Last analyzed: 2026. 4. 24. 오후 3:35:01
> 💰 Analysis cost: $0.0191
### 🔗 Related Notes
- 🔼 [[유튜브 크롤링/Kling2.1 + Veo3로 만든 AI 광고, 튜토리얼로 완전 공개.md]]
- extends: 두 노트 모두 Midjourney 등 AI 기반 영상 제작의 실전 프로세스와 프롬프트 설계, 스타일 일관성, 편집 등 실무 노하우를 다루며, 'Kling2.1 + Veo3' 노트는 광고 분야로 확장된 사례로 본 노트의 내용을 확장한다.
- Confidence: █████ (90%)
- 📝 [[유튜브 크롤링/쿠팡, 스마트스토어 쇼핑몰 상세 페이지 AI 자동화 처음 공개.md]]
- examples: AI를 활용한 콘텐츠 자동 생성이라는 공통 주제를 다루며, 본 노트가 영상 제작에 집중하는 반면, 연결 노트는 이커머스 상세페이지 자동화라는 구체적 사례를 제공한다.
- Confidence: ███░░ (60%)
- ✅ [[유튜브 크롤링/이미지를 3분 만에 AI 업스케일러로 교체하고 돈버는 법.md]]
- supports: AI 기반 이미지/영상 품질 개선 및 자동화라는 점에서 본 노트의 제작 프로세스(색보정, 일관성 관리 등)에 실질적 지원 사례를 제공한다.
- Confidence: ████░ (76%)
- 🔗 [[웹 클리핑/구글 나노바나나로 1분 만에 ‘스튜디오급’ 제품사진 앱 만드는 법.md]]
- related: AI를 활용한 이미지/영상 생성 자동화라는 큰 틀에서 연관성이 있으나, 본 노트는 영상, 연결 노트는 제품사진에 초점을 둔다.
- Confidence: ███░░ (65%)
### 📚 Knowledge Gaps
- 🔴 **AI 영상 제작에서의 저작권 및 윤리 문제**
- AI로 만든 팬메이드 영상의 저작권, 원저작물의 활용 한계, 창작자와 AI의 저작권 귀속 등 법적·윤리적 이슈가 실제 제작과 확산에 매우 중요하지만 본 노트에서는 언급만 되고 깊이 다뤄지지 않음.
- Suggested resources: 한국저작권위원회 AI 창작물 가이드, Stanford HAI 'Generative AI and Copyright' 보고서
- 🟡 **AI 영상 툴별 비교 및 한계 분석**
- Midjourney 외에도 다양한 AI 영상툴(Veo, Runway 등)이 존재하며, 각 툴의 강점/약점, 실제 적용 한계, 워크플로우 차이 등 비교 분석이 필요함.
- Suggested resources: AI 영상툴 비교 리뷰(유튜브, ZDNet 등), Runway 공식 블로그
- 🟡 **AI 영상의 스토리텔링 구조 설계**
- 영상의 미장센, 컷 편집 등은 다루지만, AI 영상에서의 내러티브 설계, 시나리오 구조화, 감정 전달 등 스토리텔링 전략은 구체적으로 다뤄지지 않음.
- Suggested resources: Pixar in a Box: Storytelling (Khan Academy), AI 기반 영상 스토리텔링 연구 논문
- 🟢 **AI 영상 제작의 협업 및 워크플로우 자동화**
- AI 영상 제작에서 여러 역할(프롬프트 설계, 편집, 색보정 등)의 협업 방식, 자동화 파이프라인 구축 등은 언급되지 않음.
- Suggested resources: Notion AI 워크플로우 자동화 사례, Premiere Pro AI 협업 기능 소개
### 💡 AI Insights
이 노트는 Midjourney 기반 AI 영상 제작의 실제적 프로세스와 노하우(프롬프트 설계, 스타일 일관성, 반복 테스트, 색보정 등)를 영화 '화양연화' 팬메이드 사례를 통해 깊이 있게 분석한다. 특히 인간 디렉터의 큐레이션 능력, 미장센 감각 등 인간적 요소의 중요성을 강조하며, AI 영상 제작의 실질적 시행착오와 해결책을 구체적으로 제시한다. 그러나 저작권/윤리, 툴별 한계, 스토리텔링, 협업 자동화 등 AI 영상 제작의 확장적·비판적 논의가 부족해, 이 부분의 심화가 전체 지식 체계의 완성도를 높일 수 있다.
ZDNet 등), Midjourney, Runway, Veo 공식 문서
- 🟡 **AI 영상의 스토리텔링 구조 설계**
- 영상의 미장센, 색보정, 프롬프트 설계 등은 다루지만, AI 기반 영상에서 내러티브 구조 설계, 시나리오 생성, 감정 전달 등 스토리텔링 기법에 대한 심층적 논의가 없음.
- Suggested resources: AI 기반 영상 스토리텔링 사례 연구(IEEE, ACM 논문), AI와 스토리텔링(책: '인공지능과 예술')
- 🟢 **AI 영상 제작의 협업 및 워크플로우 자동화**
- 프롬프트 설계, 반복 테스트 등 개인 창작 중심이지만, 팀 단위 협업, 버전 관리, 파이프라인 자동화 등 대규모 제작 환경에서의 워크플로우 최적화는 미흡하게 다뤄짐.
- Suggested resources: Notion, Trello 등 협업 툴의 AI 영상 제작 적용 사례, AI 영상 제작 자동화 워크플로우(YouTube, Medium)
### 💡 AI Insights
이 노트는 미드저니 기반 AI 영상 제작의 실제적 노하우와 영화적 미학(미장센, 색보정, 프레임 구성 등)을 결합한 심층 사례를 제공한다. 프롬프트 설계, 반복 테스트, 스타일 일관성 확보 등 실전 창작 과정을 구체적으로 다루며, 인간 디렉터의 큐레이션 능력과 미학적 안목의 중요성을 강조한다. 그러나 저작권·윤리, 툴 비교, 스토리텔링 구조, 협업 자동화 등 실무적 확장 논의가 부족하다. AI 영상 제작의 창작적·기술적 통찰을 제공하는 동시에, 실전 적용을 위한 추가 연구와 사례 축적이 필요함을 시사한다.