## 1. AI 이미지 생성 실습 ### 1-1. 나노 바나나 2 소개 - [Google Gemini](https://gemini.google.com) → 빠른 모드 → 나노 바나나 2 - Pro급 품질 + Flash 속도, 무료 15~30장/일 - 텍스트 렌더링 정확, 캐릭터 일관성, 웹 검색 연동 ### 1-2. 이미지 프롬프트 기본 공식 >[!important] 프롬프트 공식 >``` >[피사체] + [동작/모습] + [배경/장소] + [스타일/비율] >``` ### 1-3. 경복대 영상 썸네일 실습 >[!info] 사진 업로드 활용 >경복대 캠퍼스 사진이나 학과 실습 사진을 Gemini에 **직접 업로드**한 뒤, 그 사진을 기반으로 썸네일을 생성하면 훨씬 현실적인 결과물이 나옵니다. ![[unnamed.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 경복대학교 캠퍼스 전경 사진을 활용해서 유튜브 썸네일에 사용할 가로형(16:9) 비율 이미지를 만들어주세요. 이 캠퍼스 전경 사진을 배경으로 사용하되, 살짝 밝게 보정해주세요. 가운데에는 시선을 끄는 굵은 폰트로 '취업률 82.1% 전국 1위, 경복대에서 미래를 시작하세요' 라는 문구를 넣어주세요. 텍스트 뒤에 네이비(#004185) 톤의 반투명 배경을 깔아 가독성을 높여주세요. 하단에는 '경복대학교 | 2026학년도 신입생 모집' 작은 텍스트를 넣어주세요. ``` ![[Pasted image 20260401210822.png]] ![[경복대_간호학과_실습실.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 경복대 간호학과 시뮬레이션 실습실 사진을 활용해서 유튜브 썸네일에 사용할 가로형(16:9) 비율 이미지를 만들어주세요. 간호사 실습복을 입은 학생이 실습 장비를 다루는 장면을 구성해주세요. 가운데에는 '국가고시 100% 합격, 경복대 간호학과' 문구를 넣어주세요. ``` ![[Pasted image 20260401211607.png]] ### 1-4. 경복대 광고 배너 실습 >[!info] 사진 업로드 + 텍스트 조합 >경복대 캠퍼스 사진을 업로드하고, "이 사진을 배경으로 광고 배너를 만들어줘"라고 요청하면 >실제 캠퍼스가 반영된 배너가 생성됩니다. ![[images.png]] ![[경복대_공식_캠퍼스전경.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 경복대 캠퍼스 전경 사진을 활용해서 입학 홍보 배너를 만들어주세요. 가로형 1200x628 페이스북 광고 비율로 구성해주세요. 배경: 첨부한 캠퍼스 사진을 살짝 블러 처리하여 배경으로 사용 상단: 경복대학교 로고 + "2026학년도 신입생 모집" 텍스트 중앙: '장학금 264억, 10명 중 9명이 받는다' 헤드라인을 크고 굵은 폰트로 하단: '취업률 82.1% 전국 1위 | 입학상담 031-570-9540' 정보 바 색상: 네이비(#004185) 메인, 마젠타(#EC008C) 강조 포인트 분위기: 현대적이고 세련된 대학 홍보, 밝고 희망적인 느낌 ``` ![[Pasted image 20260401213105.png]] ![[5cfb7151-40f2-419f-b3ca-401b5d4eb7fd.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 소프트웨어융합학과 오픈캠퍼스 사진을 참고해서 홍보 배너를 만들어주세요. 세로형(9:16) 인스타그램 스토리 비율로 구성해주세요. 상단: 'AI코딩 · AI빅데이터 · 사이버보안 · 클라우드서비스' 중앙: '4개 전공 신설, 100명 모집' 큰 텍스트 하단: '2026 경복대학교 소프트웨어융합학과' + QR코드 영역 배경: 어두운 네이비 그라데이션에 코딩 화면이 은은하게 보이는 테크 느낌 강조색: 마젠타(#EC008C)로 숫자와 키워드 하이라이트 ``` ![[Pasted image 20260401213647.png]] ### 1-5. 경복대 AI 모델 이미지 실습 >[!info] 참고 사진 + AI 모델 생성 >과잠, 캠퍼스 랜드마크 등 경복대 사진을 업로드하면 AI가 배경과 분위기를 참고해서 새로운 홍보용 모델 이미지를 생성합니다. 원본 인물을 쓰지 않으므로 초상권 걱정 없습니다. ![[32642dc76814322be6add1915b22befc.jpg]] ![[unnamed.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 과잠 사진의 색상과 스타일을 참고해서 대학교 학과 점퍼를 입은 홍보용 모델 이미지를 만들어주세요. 세로형(9:16) 비율. 이미지 내 텍스트 렌더링은 제외. 20대 초반 한국인 여학생이 캠퍼스를 걸으며 밝게 웃는 장면. 자연광, 활기찬 캠퍼스 라이프 느낌으로 만들어주세요. ``` ![[Pasted image 20260401221204.png]] ![[PLTSYKRQWFEIJMP42MCX2LPDPQ.avif]] ```markdown 위에 첨부한 경복대 씨호크 상 앞에서 대학생 3~4명이 밝게 웃으며 포즈를 취하는 장면을 생성해주세요. 청춘, 활기, 미래에 대한 기대감이 느껴지는 분위기. 가로형(16:9) 비율. 자연스럽고 감성적인 대학내일 화보 톤으로 만들어주세요. ``` ![[Pasted image 20260401222028.png]] ### 1-6. 경복대 포스터 디자인 실습 ![[90194_152501_471.jpg]] ```markdown 위에 첨부한 2025년 경복대 오픈캠퍼스데이 포스터 디자인을 참고해서 2026년 버전 포스터를 만들어주세요. A3 세로 비율(3:4)로 제작해주세요. 상단: 경복대학교 로고 영역 + "2026 오픈캠퍼스데이" 타이틀 중앙: '미래를 여는 교육, 세계로 가는 경복' 슬로건을 감성적 폰트로 날짜 '2026년 7월 12일(토) 10:00~16:00' 크게 표시 장소 '남양주캠퍼스 (4호선 진접역 도보 5분)' 하단: 프로그램 안내 영역 (학과 체험, 입시 상담, 캠퍼스 투어) + QR코드 영역 + 입학처 전화번호 031-570-9540 색상: 네이비(#004185) 상단 배경 + 마젠타(#EC008C) 날짜 강조 하단은 밝은 회색 배경으로 정보 가독성 확보 배경: 경복대 캠퍼스 전경이 살짝 투과되는 반투명 레이어 분위기: 공식적이면서 학생 친화적인 대학 행사 포스터 ``` ![[Pasted image 20260401222514.png]] >[!example] 실습 결과물 >- 샘플 이미지: [[샘플자료]] 폴더 참고 >- 생성 이미지 14장 + Flow 영상 7편: `경복대-특강-최종/02_이미지`, `11_숏폼` --- ## 2. 수집 데이터 + Claude AI 활용 ### 2-1. 수집 데이터 현황 >[!info] 사전 수집 완료 >아래 데이터를 4개 채널 + 기관 자료로 수집했습니다. 1. 수집 도구 - 자체 개발 CLI 수집 - 각 채널별 전용 수집기를 활용하여 **명령어 한 줄로 대량 수집**합니다. - 통합 수집기: [SNS 정보 수집기](https://sns-collector-613239578586.us-west1.run.app/) | 채널 | 수집 내용 | 텍스트 특징 | 홍보 활용 | | ----- | ---------- | -------------------- | -------------------- | | 뉴스 | 기사 제목, 본문 | 공식적·객관적 톤, 성과 중심 보도 | 대외 이미지 파악, 보도자료 벤치마크 | | 블로그 | 블로그 제목, 본문 | 개인 경험·후기 중심, 솔직한 평가 | 수험생 관점 니즈 파악, 입소문 분석 | | 인스타그램 | 캡션, 해시태그 | 짧고 감성적, 해시태그로 트렌드 파악 | Z세대 관심사·언어 패턴 분석 | | 유튜브 | 영상 제목, 댓글 | 영상 중심, 댓글에서 솔직한 반응 | 콘텐츠 주제 선정, 댓글 감성분석 | 2. AI 에이전트 자동화 - Paperclip 홍보팀 - AI 에이전트 팀이 자율적으로 수집+분석을 수행했습니다. ``` 경복대 홍보센터 (Kyungbok AI) — 5명의 AI 에이전트 ├── 홍보센터장 (CEO) — 이슈를 받으면 자율적으로 하위 팀에 분배 ├── 콘텐츠담당 — 72건 학과별 보도자료+인스타+블로그 자동 생성 ├── 데이터분석 — SNS 데이터 수집 후 감성분석·토픽모델링 ├── 디자인 — 카드뉴스 HTML 템플릿 제작 └── 영상제작 — 24학과 숏폼 스크립트 작성 ``` ![[Pasted image 20260401231228.png]] 3. 기관 자료 수집 - 공식 데이터 조사 - 경복대 홈페이지(kbu.ac.kr), 대학알리미, 뉴스 보도 등 **공개된 공식 자료**를 AI 검색 도구로 체계적으로 수집·정리했습니다. - 24개 학과 소개 (커리큘럼, 자격증, 취업처, 경쟁률) - 2026학년도 수시/정시 모집요강 - 장학금 안내 (총 264억 원, 1인당 평균 425.8만 원, 재학생 92% 수혜) - 취업률 연도별 추이 (2017~2024, 교육부 공시) - 최신 뉴스 보도 24건 (출처 URL 포함) ### 2-2. Claude 프로젝트 생성 1. Step 1: 프로젝트 만들기 - [claude.ai](https://claude.ai) 접속 → 좌측 프로젝트 클릭 - 새 프로젝트 → 이름: `경복대 홍보 프로젝트` 2. Step 2: 파일 업로드 - 프로젝트에 아래 파일들을 업로드합니다: | 업로드할 파일 | 용도 | | --------------- | ------------------ | | 뉴스 CSV | 뉴스 트렌드 | | `뉴스_통합.txt` | 구글 뉴스 기사 (중복 제거) | | `블로그_통합.txt` | 네이버 블로그 후기 (중복 제거) | | `인스타그램_통합.txt` | 캡션 + 해시태그 (중복 제거) | | `유튜브_통합.txt` | 영상 정보 + 댓글 (중복 제거) | | `학과자료_통합.txt` | 커리큘럼, 취업률, 자격증 | | `홍보콘텐츠_통합.txt` | 학과별 보도자료/인스타/블로그 | | `종합_분석_리포트.txt` | Paperclip 감성분석 결과 | 3. Step 3: 프로젝트 지침 설정 - 프로젝트 → 설정 → **프로젝트 지침**에 아래 내용을 붙여넣습니다: ```markdown 당신은 경복대학교 입학홍보 전문가입니다. [역할] - 경복대학교 입학처 소속 AI 홍보 담당자 - 업로드된 경복대 공식 데이터만 기반으로 답변 - 모르는 내용은 "입학처(031-570-9540)에 문의해주세요"로 안내 [톤앤매너] - 공식적이면서 친근한 대학 홍보 톤 - Z세대 수험생 대상: 이해하기 쉬운 표현 사용 - 수치는 정확히, 출처 표기 [핵심 데이터] - 취업률: 82.1% 전국 1위 (교육부 2024) - 장학금: 264억, 1인당 425.8만 원, 92% 수혜 - 충원율: 100% (2,505명) - 산학협력: 8,400개 기업 - RISE 사업: 5년 100억 원 - 국가고시: 보건 4개 학과 100% 합격 ``` >[!tip] 지침을 넣으면 이후 모든 대화에서 자동으로 "경복대 전문가" 역할이 적용됩니다. ### 2-3. Z세대 트렌드 리포트 분석 ![[경복대_AI홍보_혁신캠프_특강_이성오_2.jpg]] ![[경복대_AI홍보_혁신캠프_특강_이성오_3.jpg]] ```markdown 업로드된 뉴스/블로그/인스타/유튜브 데이터를 종합 분석해서 경복대학교 Z세대 맞춤 홍보전략 기획안을 만들어줘. 아래 항목을 슬라이드별로 구성해줘: 1. 트렌드 요약: Z세대가 경복대에서 가장 관심 있는 주제 TOP 5 2. 강점 분석: 채널별로 경복대가 언급되는 핵심 주제 3. 추천 홍보 주제: SNS에서 반응 좋을 주제 3가지 + 근거 4. Z세대 언어 패턴: 자주 쓰는 해시태그, 표현, 관심 키워드 5. 콘텐츠 아이디어: 홍보팀이 활용할 수 있는 콘텐츠 제안 결과를 아티팩트로 만들어줘. ``` ![[경복대학교_Z세대 맞춤 홍보전략 기획안.pdf]] ### 2-4. 학과별 숏폼 제작 > Z세대 맞춤 홍보전략 기획안(PDF)의 방향에 맞춰, 학과 소개 숏폼을 제작합니다. > 기획부터 이미지 프롬프트까지 **Claude 프로젝트**에서 진행합니다. 1. 제작 파이프라인 ``` Claude 프로젝트 (기획) → Step 1: 학과 숏폼 대본 작성 (30초, 7장면, BGM Only) → Step 2: 장면별 A/B 이미지 프롬프트 생성 → Step 3: 장면별 Flow 전환 영상 프롬프트 생성 나노바나나 프로 (이미지 생성) → 장면당 이미지 A + 이미지 B = 14장 생성 (9:16 세로) → 한국인 인물, 실사 스타일, 학과 특성 반영 Veo 3.1 (Flow 전환 영상 생성) → 이미지 A → 이미지 B 사이의 3~5초 전환 영상 → 타임랩스, 디졸브, 줌인 등 시네마틱 효과 캡컷 (최종 편집) → Flow 영상 7편 이어붙이기 + 자막 + BGM → 30초 완성 ``` > [!info] A/B Flow 방식이란? > 각 장면을 **이미지 A**(시작)와 **이미지 B**(끝)로 구성하고, 그 사이를 **AI 생성 영상(Flow)**으로 자연스럽게 연결합니다. 정지 이미지의 안정감 + 영상 전환의 역동성을 동시에 살릴 수 있습니다. 2. Step 1: Claude에서 학과 숏폼 대본 요청 ```markdown 경복대학교 공간디자인학과 소개 숏폼 대본을 만들어줘. 30초 분량, 유튜브 쇼츠/인스타 릴스용 (9:16 세로). 음성 없이 자막 + BGM만 사용. 7장면 A/B Flow 구성. 각 장면마다 아래 항목을 작성해줘: - 자막 텍스트 (2줄 이내, 임팩트 있게) - 이미지 A 설명 (AI 이미지 생성용, 구체적) - 이미지 B 설명 (AI 이미지 생성용, 구체적) - Flow 전환 효과 (타임랩스, 줌인, 디졸브 등) 구성: - 장면 1 [0~3초] 후킹: 일상 → 학과 세계 - 장면 2 [3~7초] 핵심 실습 1: Before → After - 장면 3 [7~12초] 핵심 실습 2: 재료 → 완성 - 장면 4 [12~16초] 시설/비전: 캠퍼스 → 글로벌 - 장면 5 [16~20초] 성장: 공부 → 합격 - 장면 6 [20~25초] 감성: 고민 → 미래 - 장면 7 [25~30초] CTA: 뒷모습 → 경복대 건물 톤: Z세대가 공감할 수 있는 자연스러운 톤 이미지에 한국인이 등장해야 하고, 학과 고유의 도구/복장/환경 반영. ``` 3. Claude 답변 예시 (공간디자인학과 장면 1~3) ```markdown 장면 1 | [0~3초] 후킹 - 자막: "카페에서 커피 마시다가... 이 공간, 내가 설계하면?" - 이미지 A: 한국인 여대생이 감성 카페에서 커피를 마시며 인테리어를 바라보는 모습 - 이미지 B: 같은 카페 공간의 설계 도면이 반투명하게 오버레이된 모습 - Flow: 실제 공간에서 설계 도면이 서서히 나타나는 타임랩스 장면 2 | [3~7초] 핵심 실습 - 자막: "평면 도면이 3D로 살아난다" - 이미지 A: 오토캐드 화면의 2D 평면도 클로즈업 - 이미지 B: 같은 공간이 3ds MAX로 렌더링된 3D 인테리어 - Flow: 2D 선이 입체로 솟아오르는 변환 효과 장면 3 | [7~12초] 손으로 만든다 - 자막: "도면 위의 선이 실물이 되는 순간" - 이미지 A: 목재, 아크릴, 금속 재료가 작업대 위에 놓인 모습 - 이미지 B: 같은 재료로 완성된 공간 모형 - Flow: 재료가 조립되어 모형이 완성되는 타임랩스 ``` 4. Step 2: 이미지 프롬프트 요청 ```markdown 위 대본의 각 장면마다 나노바나나 프로용 이미지 프롬프트를 만들어줘. 이미지 규칙: - 실사 사진 스타일 (photorealistic) - 한국인 등장 필수 (동작/뒷모습/옆모습 중심) - 학과 특성 반영 (도구, 복장, 실습 환경) - 경복대 CI 색상 (#004185 네이비 + #EC008C 마젠타) 자연스럽게 - 세로형 9:16 비율 - 장면당 이미지 A, 이미지 B 각각 별도 프롬프트 ``` 5. 이미지 프롬프트 답변 예시 (장면 1) ``` [장면 1 - 이미지 A] A young Korean female college student sitting in a warm modern cafe, holding a coffee cup, looking at the stylish interior design around her. Soft natural lighting, cozy atmosphere, wood and concrete textures. Photorealistic, vertical 9:16 portrait format. [장면 1 - 이미지 B] The same modern cafe interior, but now with translucent architectural blueprint lines overlaid on the walls and ceiling. CAD-style grid lines visible on surfaces. Cool blue tone shift (#004185). The space feels like it's being deconstructed into a design project. Photorealistic, vertical 9:16 portrait format. ``` 6. Step 3: Flow 영상 프롬프트 요청 ```markdown 위 장면별 이미지 A → 이미지 B 사이에 넣을 Flow 전환 영상 프롬프트를 만들어줘. Veo 3.1 영상 생성 모델용이야. 규칙: - 각 장면 3~5초 분량 - 이미지 A에서 이미지 B로 자연스럽게 전환되는 영상 - 타임랩스, 줌인/줌아웃, 디졸브, 모핑 등 시네마틱 효과 활용 - vertical 9:16 명시 - 영어로 작성 ``` 7. 영상 프롬프트 답변 예시 (장면 1) ``` Smooth slow dolly-in shot moving through a warm modern cafe interior, camera gradually pushes forward toward a table, the real cafe space softly dissolves and transitions into an architectural blueprint drawing of the same layout, warm to cool tone shift, cinematic and mysterious, vertical 9:16, 3 seconds ``` ![[Modern_Korean_Cafe_Dolly_In.mp4]] ![[공간디자인학과_short.mp4]] >[!example] 완성 결과물 >- 숏폼 샘플: 위 공간디자인학과 영상 참고 >- 24학과 대본: `경복대-특강-최종/11_숏폼/` (A/B Flow 30초 × 24편) ## 3. 보도자료 작성 >[!example] 참고 보도자료 >- [신입생 충원율 100% 달성](https://www.gukjenews.com/news/articleView.html?idxno=3524236) >- [AI·DX 중심 2026학년도 대개편](https://lifenlearning.chosun.com/pan/site/data/html_dir/2025/08/25/2025082500977.html) ### 3-1. Claude 보도자료 작성 ```markdown 다음 대학교 소식을 공식 보도자료 형식으로 작성해주세요. [형식] - 제목 (핵심 키워드 포함, 한 줄) - 부제 (구체적 내용 요약) - 리드 문단 (육하원칙: 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 왜, 어떻게) - 본문 2-3 문단 (배경 설명, 세부 내용, 기대 효과) - 총장 인용구 - 문의처: 경복대학교 입학처 031-570-9540 [소식] 경복대학교가 2026학년도부터 소프트웨어융합학과를 AI코딩, AI빅데이터, 사이버보안, 클라우드서비스 4개 전공으로 확대 개편한다. 100명 모집. RISE 사업 5년 100억 원 확정. 보건계열 39명 증원. 취업률 82.1% 전국 전문대 1위. ``` ``` 제목: 경복대, AI·DX 대개편으로 2026학년도 소프트웨어융합학과 4개 전공 신설 — 취업률 82.1% 전국 1위 이어간다 부제: AI코딩·AI빅데이터·사이버보안·클라우드서비스 전공 100명 신규 모집, RISE 사업 5년 100억 확정 경복대학교(총장 전지용)는 2026학년도부터 소프트웨어융합학과를 4개 세부 전공으로 확대 개편하고 신입생 100명을 모집한다고 밝혔다. AI코딩, AI빅데이터, 사이버보안, 클라우드서비스 전공이 신설되어 디지털 전환 시대 핵심 인재 양성에 본격 나선다. 경복대는 이번 개편과 함께 교육부 RISE 사업에 선정되어 5년간 100억 원의 지원을 확보했다. 또한 보건계열 인기 학과 정원을 39명 증원하여 간호·물리치료·임상병리 분야 지원자 수요에 적극 대응한다. 전지용 총장은 "경복대는 취업률 82.1% 전국 전문대 1위의 성과를 AI 시대에도 이어가기 위해 교육과정 전반을 디지털 중심으로 혁신하고 있다"며 "학생 한 명 한 명의 취업 성공이 우리의 최우선 목표"라고 말했다. 문의처: 경복대학교 입학처 031-570-9540 ``` ### 3-2. SNS 채널별 변환 ```markdown 이 보도자료를 아래 채널별로 변환해줘: 1. 인스타그램 캡션 (200자 내외, 해시태그 15개, 훅킹 첫 줄) 2. 페이스북 포스트 (스토리텔링, 댓글 유도 질문) 3. 네이버 블로그 (SEO 최적화 제목, 소제목 활용, 800자+) ``` >[!info] 채널별 변환 포인트 >- 인스타그램: 첫 줄이 핵심 - 스크롤을 멈추게 하는 훅킹 문장 >- 페이스북: 스토리텔링 + 댓글 유도 질문으로 인게이지먼트 확보 >- 블로그: 검색 노출을 위해 "경복대", "취업률", "장학금" 등 키워드 자연스럽게 포함 ``` AI 전공 100명 모집 - 경복대가 달라졌다 소프트웨어융합학과 4개 전공 신설 AI코딩 · AI빅데이터 · 사이버보안 · 클라우드서비스 취업률 82.1% 전국 1위 경복대가 디지털 인재 양성에 본격 시동을 걸었습니다 RISE 사업 5년 100억 확정 장학금 264억, 10명 중 9명이 받아요 #경복대 #경복대학교 #AI코딩 #AI빅데이터 #사이버보안 #클라우드서비스 #소프트웨어융합학과 #2026입시 #수시준비 #전문대취업률1위 #RISE사업 #장학금264억 #경기도대학교 #남양주캠퍼스 #입학상담 ``` ### 3-3. NotebookLM 활용 - 경복대 공식 자료(입학요강, 학과 소개, 보도자료 등)를 NotebookLM에 업로드하면: - 자료 기반 Q&A (팩트 체크) - 보도자료 초안의 사실 확인 - 팟캐스트 형식 오디오 생성 (학과 소개 음성 콘텐츠) >[!tip] NotebookLM 팁 >- PDF, 웹페이지 URL을 소스로 추가 가능 >- "이 자료를 기반으로 보도자료를 써줘" 요청 가능 >- 생성된 오디오는 학과 소개 팟캐스트로 활용 가능 ## 4. AI 입학상담 챗봇 구축 시연 ### 4-1. RAG, 왜 필요한가? >[!info] RAG (Retrieval-Augmented Generation) >AI에게 **우리 데이터**를 제공하여, 그 데이터 기반으로만 답변하게 하는 기술. >일반 AI는 "경복대 장학금이 얼마야?" 물으면 모르거나 틀립니다. >RAG를 쓰면 **우리가 올린 데이터에서** 정확한 답을 찾아줍니다. | 비교 | 일반 AI | RAG 적용 AI | | ---------- | ----------- | ------------------------------ | | "경복대 장학금?" | "잘 모르겠습니다" | "264억, 1인당 4,389천원, 수혜율 90.1%" | | "간호학과 정원?" | "확인이 어렵습니다" | "323명 (10명 증원), 국가고시 합격률 100%" | | 데이터 기반 | ❌ | ✅ 업로드한 파일 기반 | ### 4-2. Google File Search API | 비교 | 기존 RAG 구축 | Google File Search | |------|-------------|-------------------| | 방법 | 텍스트 추출 → 청크 분할 → 임베딩 → 벡터DB → 검색 | **파일 업로드만** | | 코드량 | 100줄+ | 20줄 | | 비용 | 벡터DB 월 $20~50 | 사실상 무료 ($0.01/100페이지) | | 난이도 | 개발자 필요 | **API Key만 있으면 누구나** | >[!important] 핵심 3단계 >1. [Google AI Studio](https://aistudio.google.com)에서 **무료 API Key** 발급 >2. 홍보 자료(PDF, TXT, MD) 업로드 → 자동 임베딩 + 벡터 인덱싱 >3. 질문하면 업로드한 자료 기반으로 답변 ### 4-3. 경복대 데이터 구성 | 파일 | 용량 | 내용 | |------|------|------| | 학과자료 통합 | 118KB | 24개 학과 상세 (커리큘럼, 취업률, 자격증) | | 홍보콘텐츠 통합 | 210KB | 72건 보도자료+인스타+블로그 | | 뉴스 통합 | 680KB | 216건 뉴스 기사 | | 블로그 통합 | 2.1MB | 328건 블로그 포스트 | | 인스타그램 통합 | 89KB | 81건 인스타 게시물 | | 유튜브 통합 | 46KB | 87건 유튜브 영상 | | 입학요강 2026 | 4.7KB | 모집 1,729명, 수시/정시 일정 | | 장학금 안내 | 4.9KB | 264억, 14종 장학금, 수혜율 90.1% | | 캠퍼스 생활 | 6KB | 기숙사 1,649명, 통학버스 21대, 해외연수 | | 종합 분석 리포트 | 7.9KB | Z세대 트렌드 분석 | ### 4-4. 라이브 시연 >[!check] 라이브 데모 >[경복대 RAG 챗봇](https://my-rag-chatbot-umber.vercel.app) - 10개 파일 업로드 완료, 즉시 사용 가능 **시연 질문 시나리오**: | # | 질문 | AI 답변 (예상) | | --- | ----------------------- | -------------------------------------- | | 1 | "경복대 장학금 얼마나 받을 수 있어요?" | 264억, 1인당 4,389천원, 수혜율 90.1%, 14종 장학금 | | 2 | "간호학과 경쟁률이 어떻게 돼요?" | 38.09:1 (2025 수시), 정원 323명 (10명 증원) | | 3 | "AI코딩 전공은 뭐예요?" | 2026 신설, 소프트웨어융합학과 4개 전공 중 하나, 100명 모집 | | 4 | "통학버스 있어요?" | 남양주 18대 + 포천 3대, 무료 운영, 전 노선 안내 | | 5 | "해외연수 프로그램 있어요?" | 싱가포르 MDIS, 매학기 180명, 2주 과정 | ### 4-5. n8n vs Claude Code 스킬 ![[Pasted image 20260402055055.png]] >[!example] n8n 에이전트 시나리오 >- 워크플로우 구성 확인: [Datawave 사이트](https://datawave-site.vercel.app) >[!info] n8n이란? >노코드 자동화 플랫폼. 드래그앤드롭으로 워크플로우를 구성합니다. >위 챗봇의 뒤에서 돌아가는 엔진이 n8n입니다. | 비교 | n8n 워크플로우 | Claude Code 스킬 | |------|-------------|-----------------| | 방식 | GUI 드래그앤드롭 | 한 줄 명령어 (`/뉴스 수집 경복대`) | | 설정 | 노드별 설정 필요 | 스킬 한번 만들면 끝 | | 병렬 실행 | 워크플로우 하나씩 | **동시에 10개+ 병렬** | | AI 에이전트 | 제한적 | **자율 판단 + 하위 작업 분배** | | 확장성 | 워크플로우 복사 | 스킬 조합으로 무한 확장 | | 적합한 용도 | 단순 반복 자동화 | **복잡한 콘텐츠 생성 + 분석** | >[!important] 오늘 시연의 핵심 >n8n은 RAG 챗봇처럼 **단순 질의응답 자동화**에 적합하고, Claude Code 스킬은 **대량 콘텐츠 생성, 데이터 수집, 이미지/영상 제작** 등 복잡한 홍보 업무 자동화에 훨씬 강력합니다. ## 5. AI 자동화 쇼케이스 ### 5-1. 왜 클로드 스킬인가? >[!question] Claude(웹) vs Claude Code(터미널) >- **Claude 웹**: 한 번에 하나씩 대화. 파일 업로드 → 분석 → 결과 확인 >- **Claude Code**: 터미널에서 실행. 파일 시스템 접근, 코드 실행, API 호출, 병렬 작업 가능 | 비교 | Claude 웹 | Claude Code | | ---------- | -------- | -------------------- | | 파일 100개 분석 | 하나씩 업로드 | 폴더째 읽기 | | 이미지 14장 생성 | 불가 | API 호출로 자동 생성 | | 영상 7편 생성 | 불가 | Veo 3.1 API 자동 호출 | | 24학과 대본 작성 | 하나씩 요청 | AI 에이전트 팀이 자율 실행 | | 사이트 배포 | 불가 | Railway/Vercel 자동 배포 | >[!important] 스킬(Skill)이란? >Claude Code에서 **반복 작업을 자동화**하는 재사용 가능한 명령어입니다. >예: `/뉴스 수집 경복대` → 구글뉴스 크롤링 → CSV 저장 (원클릭) **오늘 시연에서 사용한 스킬**: | 스킬 | 기능 | 결과 | |------|------|------| | `뉴스 수집` | 구글뉴스 크롤링 | 216건 | | `블로그 수집` | 네이버 블로그 수집 | 328건 | | `인스타그램 수집` | 해시태그 기반 수집 | 81건 | | `유튜브 수집` | 검색+댓글+자막 수집 | 87건 | | `데이터 분석` | 감성분석+워드클라우드 | 종합 리포트 | | `슬라이드 생성` | 프레젠테이션 자동 생성 | PPTX | | `랜딩페이지` | 상세페이지 자동 생성 | PNG/PDF | | `노트북LM` | 팟캐스트 오디오 생성 | 음성 콘텐츠 | > 이 모든 스킬은 **한 줄 명령어**로 실행됩니다. 코딩 지식 없이도 사용 가능. >[!example] 스킬 아웃풋 샘플 >- 상세페이지: [[경복대_간호학과_상세페이지.png]] >- Z세대 기획안: [[경복대학교_Z세대 맞춤 홍보전략 기획안.pdf]] >- 사업계획서: `사업계획서 생성` → [바로가기](https://bizplan-generator.up.railway.app) ![[경복대_간호학과_상세페이지 1.png]] ### 5-2. Paperclip 결과물 >[!info] AI 에이전트 팀 자동 생성 결과 >경복대 홍보센터 (Kyungbok AI) — 5명의 AI 에이전트가 자율 실행 ``` 경복대 홍보센터 (Kyungbok AI) ├── 홍보센터장 (CEO) — 이슈를 받으면 자율적으로 하위 팀에 분배 ├── 콘텐츠담당 — 72건 학과별 보도자료+인스타+블로그 자동 생성 ├── 데이터분석 — SNS 데이터 수집 후 감성분석·토픽모델링 ├── 디자인 — 카드뉴스 HTML 템플릿 제작 └── 영상제작 — 24학과 숏폼 스크립트 작성 ``` | 이슈 | 결과 | |------|------| | KYU-1~6 | 24개 학과별 보도자료+인스타+블로그 = **72건** | | KYU-7 | 24개 학과별 RAG 데이터 (커리큘럼+취업률) = **112KB** | | KYU-8 | 경복대 SNS 데이터 수집 + Z세대 분석 | | KYU-9/12 | 24학과 숏폼 대본 (30초 A/B Flow × 24편) | | KYU-10 | 24학과 인스타 카드뉴스 HTML 템플릿 | ### 5-3. 배포된 AI 도구 | 분류 | 도구 | URL | 경복대 활용 | |------|------|-----|-----------| | **RAG 챗봇** | 파일 서치 RAG 챗봇 | [Vercel](https://my-rag-chatbot-umber.vercel.app) / [Cloud Run](https://gemini-file-chatbot-613239578586.us-west1.run.app) | 입학상담 24시간 자동 응답 | | **홍보 대시보드** | 경복대 홍보시스템 | [바로가기](https://dist-ochre-one-66.vercel.app) | 상담채팅 + 콘텐츠 생성 + 이미지 + 숏폼 + 분석 | | **콘텐츠** | 숏폼 자동 생성기 | [바로가기](https://shorts-generator.up.railway.app) | 학과 소개 숏폼 자동 제작 | | | 광고 시안 스튜디오 | [바로가기](https://nano-banana-pro-builder-613239578586.us-west1.run.app) | 입학 홍보 배너/포스터 | | | 상세페이지 마법사 | [바로가기](https://ecommerce-page-studio-613239578586.us-west1.run.app) | 학과별 홍보 페이지 | | | 모델 생성 마법사 | [바로가기](https://ecommerce-model-studio-613239578586.us-west1.run.app) | AI 모델 이미지 | | | 디자인 스튜디오 | [바로가기](https://ecommerce-design-studio-613239578586.us-west1.run.app) | SNS 카드뉴스 | | | 랜딩페이지 생성기 | [바로가기](https://landing-generator.up.railway.app) | 입학 안내 페이지 | | **데이터** | SNS 수집기 | [바로가기](https://sns-collector-613239578586.us-west1.run.app) | 경복대 SNS 트렌드 분석 | | | 텍스트 데이터 분석기 | [바로가기](https://data-analysis.up.railway.app) | 리뷰/감성 분석 | | **자동화** | 사업계획서 생성기 | [바로가기](https://bizplan-generator.up.railway.app) | 예비창업패키지 사업계획서 | | | n8n 에이전트 시나리오 | [바로가기](https://datawave-site.vercel.app) | 워크플로우 자동화 시연 | ### 5-4. AI 도입 효과 | 기존 방식 | AI 활용 시 | 절감 효과 | | ------------------------ | ---------------------------- | ------------- | | 보도자료 1건 작성 (2~3시간) | Claude 초안 → 검수 (30분) | **80% 시간 절감** | | 학과 소개 이미지 외주 (3~5일) | 나노바나나 즉시 생성 (5분) | **즉시 대응** | | SNS 콘텐츠 기획+작성 (1일) | 보도자료 → 채널별 자동 변환 (10분) | **90% 시간 절감** | | 입학 상담 FAQ 대응 (담당자 상시 대기) | RAG 챗봇 24시간 자동 응답 | **인력 부담 감소** | | 숏폼 영상 1편 제작 (2~3일) | AI 이미지 + Flow + 자동 렌더링 (1시간) | **95% 시간 절감** | ### 5-5. 마무리 + Q&A >[!important] 오늘 보신 것 요약 >| 섹션 | 핵심 | >|------|------| >| AI 이미지 생성 | 나노바나나로 썸네일·배너·포스터·모델 이미지 즉석 제작 | >| 수집 데이터 + Claude | 4개 채널 데이터 수집 → Claude 프로젝트로 홍보 전략 수립 | >| 보도자료 작성 | Claude로 보도자료 초안 → 채널별 변환 → NotebookLM 활용 | >| AI 입학상담 챗봇 | 경복대 데이터 기반 RAG 챗봇 라이브 시연 | >| AI 자동화 쇼케이스 | Claude Code 스킬 + Paperclip 자동 생성 + 12개 배포 앱 |