# Prservation des analyses du LHC avec Rivet > [! remarque]- > Le contenu de cette page est généré à partir de la transcription audio/vidéo et de la transformation du texte provenant du contenu et des liens de cette source. Source : [https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research/](https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research/) <video src=« https://video.fosdem.org/2025/aw1126/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research.av1.webm » controls></video> ## Résumé et points forts : **Résumé** La session aborde comment Rivet, un outil de validation robuste et indépendant, préserve les analyses du LHC en permettant leur reproductibilité et réutilisation. Elle met en avant l'importance de Rivet pour la recherche en physique des particules, en facilitant la réinterprétation et la validation des données expérimentales à long terme. **Introduction à Rivet** Rivet est un outil crucial pour la préservation des analyses du LHC, garantissant que les études de collision de particules restent reproductibles et valides même après leur publication initiale. Il soutient la recherche de nouvelles physiques en permettant la réinterprétation des données avec des modèles théoriques mis à jour. **Défis et solutions** Les défis incluent la complexité des flux de travail analytiques et la structure des événements. Rivet surmonte ces obstacles grâce à sa conception modulaire, permettant une validation et une portabilité accrues. Il facilite également la collaboration entre théoriciens et expérimentateurs. **Importance pour la science ouverte** Rivet joue un rôle clé dans le paysage de la science ouverte, en intégrant des outils théoriques avec des résultats expérimentaux. Il est activement maintenu par la communauté HEP, avec des ateliers et des sessions de formation pour encourager son adoption et son évolution continue. ## Importance pour une transformation écosociale Rivet est essentiel pour une transformation écosociale car il soutient la recherche ouverte et la préservation des données, éléments clés pour une science durable et équitable. Les outils comme Rivet permettent aux concepteurs écosociaux de garantir que les analyses scientifiques restent accessibles et reproductibles, favorisant ainsi un partage équitable des connaissances. Les défis incluent la nécessité d'une infrastructure technique robuste et la gestion des ressources pour les simulations intensives en calcul. Les questions éthiques concernent la transparence et l'accessibilité des données scientifiques. ## Slides: | | | | --- | --- | | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_001.jpg\|300]] | Christian Gütschow présente Rivet comme un outil pour la recherche en physique des particules reproductible et réutilisable. Cette présentation a lieu à FOSDEM 2025 à Bruxelles et se concentre sur l'importance de Rivet pour la préservation des analyses du LHC. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_002.jpg\|300]] | Le LHC génère des pétaoctets de données annuellement à partir de milliards d'événements de collision. Pour interpréter ces événements, des simulations Monte Carlo basées sur des modèles théoriques sont cruciales. Les processus physiques varient en fréquence et complexité, nécessitant des simulations précises. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_003.jpg\|300]] | La diapositive montre une variété de processus observés par l'expérience ATLAS, illustrant la diversité et la portée des mesures effectuées. Les processus varient de communs à extrêmement rares, nécessitant une compréhension et des mesures précises. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_004.jpg\|300]] | Les outils théoriques, tels que les générateurs d'événements et les fonctions de distribution de partons, sont généralement développés indépendamment des collaborations expérimentales. Cette diapositive souligne l'importance de connecter ces outils à l'expérimentation. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_005.jpg\|300]] | L'amélioration continue des outils théoriques après la publication des résultats expérimentaux est cruciale pour la réinterprétation rétrospective des données, permettant de tirer parti des avancées en modélisation théorique. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_006.jpg\|300]] | Les simulations Monte Carlo à grande échelle sont coûteuses en termes de calcul et d'énergie, nécessitant une validation robuste pour garantir précision et efficacité. La validation croisée rigoureuse avec les données expérimentales assure des prédictions théoriques fiables. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_007.jpg\|300]] | Cette diapositive illustre le flux de travail de génération et d'analyse d'événements Monte Carlo, soulignant l'importance des outils et des formats standards pour l'intégration et l'analyse des données de collision simulées. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_008.jpg\|300]] | Les flux de travail d'analyse complexes impliquent la génération d'événements, la simulation de détecteurs et les pipelines d'analyse statistique, posant des défis pour l'analyse en physique des hautes énergies. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_009.jpg\|300]] | Les structures d'événements complexes, contenant des centaines de particules et de sommets, varient selon les générateurs, rendant l'analyse de données cohérente et efficace difficile. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_010.jpg\|300]] | La portabilité logicielle limitée est un défi, car les outils d'analyse sont souvent intégrés dans des cadres spécifiques aux expériences, rendant leur partage difficile. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_011.jpg\|300]] | Sans préservation adéquate, des informations analytiques précieuses risquent d'être perdues au fil du temps, soulignant l'importance de la préservation des connaissances. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_012.jpg\|300]] | Rivet, adopté par les communautés de physique des particules expérimentale et théorique, assure une comparaison cohérente et robuste des prédictions théoriques et des mesures expérimentales. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_013.jpg\|300]] | Rivet est conçu pour être facile à utiliser, permettant aux physiciens de se concentrer sur les insights physiques plutôt que sur les détails techniques, avec une intégration simplifiée pour synchroniser les résultats avec des sources de données externes. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_014.jpg\|300]] | Rivet est flexible et intégrable, avec une fonctionnalité de base en C++ moderne et des liaisons Python pour une flexibilité de script améliorée, permettant une intégration transparente avec des générateurs d'événements utilisant le format standard HepMC. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_015.jpg\|300]] | Rivet est efficace et évolutif grâce à un système de mise en cache intégré pour éviter les calculs redondants pendant le traitement des événements, adapté aux grands ensembles de données. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_016.jpg\|300]] | Rivet lit les événements générés par Monte Carlo, applique des routines d'analyse et remplit des histogrammes, stockés au format YODA pour faciliter l'analyse, la visualisation et la réinterprétation. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_017.jpg\|300]] | Une routine Rivet est un plugin d'analyse modulaire qui traite les événements de collision simulés, encodant la logique physique pour la sélection d'événements, les calculs cinématiques et l'histogrammage. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_018.jpg\|300]] | Rivet offre une transparence dans le flux de travail scientifique, permettant la validation indépendante des résultats de collision et le benchmarking des générateurs d'événements Monte Carlo. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_019.jpg\|300]] | Rivet est un standard de facto pour comparer les générateurs d'événements Monte Carlo avec les données du LHC, fournissant un cadre commun qui assure une validation cohérente des modèles théoriques. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_020.jpg\|300]] | L'adoption de Rivet par plusieurs communautés aide à aligner les meilleures pratiques et à faciliter les discussions sur des méthodologies cohérentes. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_021.jpg\|300]] | Rivet est maintenu activement par la communauté des logiciels HEP avec des contributions open-source, des ateliers réguliers et des sessions de formation pour stimuler les améliorations futures. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_022.jpg\|300]] | Rivet permet d'injecter des signaux de nouvelle physique sur les prédictions du modèle standard, testant ainsi de nouvelles hypothèses de physique. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_023.jpg\|300]] | Rivet fournit une vue synoptique de nombreuses mesures indépendantes à travers différentes énergies et processus, permettant des analyses basées sur Rivet en quelques heures. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_024.jpg\|300]] | Les calculs de plus en plus précis et les nouvelles mesures élargissent l'espace des modèles de nouvelle physique possibles, assurant un potentiel de découverte à long terme. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_025.jpg\|300]] | Rivet adopte un design modulaire avec des routines d'analyse basées sur des plugins, équilibrant généralité et facilité d'utilisation. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_026.jpg\|300]] | Rivet utilise HepMC comme interface standard tout en maintenant la compatibilité des versions, facilitant l'interface avec l'expérience et la théorie. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_027.jpg\|300]] | Rivet assure l'archivage rigoureux des analyses validées et des tests automatisés pour garantir la compatibilité à long terme. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_028.jpg\|300]] | La standardisation est cruciale pour réduire les écarts dans les prédictions Monte Carlo, assurant une validation cohérente. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_029.jpg\|300]] | Le design communautaire de Rivet est essentiel, avec les retours des utilisateurs ayant façonné des fonctionnalités comme l'exécution multi-pass pour les analyses d'ions lourds. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_030.jpg\|300]] | La durabilité nécessite des efforts continus, avec des ateliers, une intégration et un développement continu pour maintenir Rivet pertinent. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_031.jpg\|300]] | Rivet est un outil standard pour la validation Monte Carlo et la préservation des analyses, soutenu par une communauté active et conçu pour l'utilisabilité, la flexibilité et la réutilisabilité à long terme. | ![[FOSDEM 2025/assets/Preserving-LHC-Analyses-with-Rivet-A-Foundation-fo/preview_032.jpg\|300]] | Cette diapositive est une sauvegarde pour la présentation, sans contenu spécifique détaillé. ## Liens [Présentation des diapositives](https://fosdem.org/2025/events/attachments/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research/slides/237973/cg_fosdem_SzyPx0Y.pdf) [Vidéo WebM](https://video.fosdem.org/2025/aw1126/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research.av1.webm) [Vidéo MP4](https://video.fosdem.org/2025/aw1126/fosdem-2025-4810-preserving-lhc-analyses-with-rivet-a-foundation-for-reproducible-and-reusable-particle-physics-research.av1.mp4)