# Definicin de AI de Cdigo Abierto > [! nota]- > El contenido de esta página se ha generado a partir de la transcripción de audio/vídeo y la transformación del texto del contenido y los enlaces de esta fuente. Fuente: [https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition/](https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition/) <video src=«https://video.fosdem.org/2025/aw1120/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition.av1.webm» controls></video> ## Resumen y aspectos destacados: **Resumen de la Sesión** La sesión 'Una Introducción a la Definición de AI de Código Abierto' en FOSDEM 2025 fue presentada por Stefano Maffulli, quien detalló el trabajo realizado para definir lo que significa 'código abierto' en el contexto de la inteligencia artificial (AI). La presentación abordó los desafíos de las decisiones automáticas erróneas y cómo el código abierto puede ofrecer soluciones. **Desafíos de la AI y el Código Abierto** Maffulli explicó que los sistemas de aprendizaje automático no son programados de la forma tradicional, lo que complica la corrección de errores. La falta de transparencia en estos sistemas, a menudo considerados cajas negras, plantea la pregunta de cómo modificar y corregir estos sistemas de manera efectiva. **Colaboración Global para una Definición** Se discutió cómo más de 100 expertos de 27 naciones colaboraron para definir qué componentes de un sistema AI deben ser accesibles para su uso, estudio, modificación y compartición. Este esfuerzo incluyó un proceso de validación que identificó sistemas que cumplen con la definición de código abierto. **Requisitos de la Definición** La definición final incluye la necesidad de acceso a los pesos del modelo, parámetros, código completo y datos de entrenamiento, salvo cuando sea legalmente imposible. Esta transparencia es crucial para garantizar las libertades del código abierto en AI. **Críticas y Respuestas** Hubo críticas respecto a la aplicabilidad de la definición de código abierto a AI, y Maffulli defendió la necesidad de una definición clara para evitar malentendidos y proteger el ecosistema del código abierto. También se abordaron las preocupaciones sobre las restricciones legales y la evolución futura de la definición. ## Importancia para una transformación ecosocial Esta sesión es crucial para la transformación ecosocial al promover la transparencia y la ética en el desarrollo de AI. La definición de AI de código abierto permite a los diseñadores ecosociales acceder y modificar sistemas AI, fomentando la innovación responsable y sostenible. Las aplicaciones prácticas incluyen el uso de plataformas abiertas para desarrollar soluciones AI que respeten los derechos de los usuarios y promuevan la justicia social. Sin embargo, persisten desafíos como la resistencia de actores comerciales y la necesidad de marcos regulatorios claros que equilibren la innovación con la protección de derechos. ## Enlaces [Video recording subtitle file (VTT)](https://video.fosdem.org/2025/aw1120/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition.av1.webm) [Video recording (AV1/WebM) - 53.6 MB](https://video.fosdem.org/2025/aw1120/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition.av1.webm) [Video recording (MP4) - 328.6 MB](https://video.fosdem.org/2025/aw1120/fosdem-2025-6724-an-introduction-to-the-open-source-ai-definition.av1.mp4)