# End to end Suche mit Datafari Community Edition > [! hinweis]- > Der Inhalt dieser Seite ist durch Audio/Video-Transkribtion und Text-Transformation aus dem Inhalt und Links dieser Quelle generiert. Quelle: [https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition/](https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition/) <video src="https://video.fosdem.org/2025/h1308/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition.av1.webm" controls></video> ## Zusammenfassung & Highlights: Die Session beleuchtet die Datafari Community Edition, eine Open-Source-Lösung für Enterprise-Suche, die es ermöglicht, Informationen aus verschiedenen Quellen zu crawlen und über eine Suchschnittstelle zu verwalten. Das System umfasst Funktionen zur Integration generativer KI und bietet eine Web-Administrationsoberfläche. **Einführung in Datafari** Datafari ist eine Open-Source-Plattform zur Unternehmenssuche, die eine End-to-End-Lösung für das Crawlen von Wissen aus mehreren Quellen bis hin zur Suchschnittstelle bietet. Die Präsentation stellt die Architektur, die Hauptfunktionen und die aktuelle Roadmap zur Integration generativer KI vor. Dies umfasst die Verwendung von Apache ManifoldCF für das Crawlen und Apache Solr für die Suchkomponenten. **Funktionen und Architektur** Datafari ermöglicht das Crawlen mehrerer Dokumenttypen und die Nutzung von Apache Solr für die Suche. Es bietet Dashboards zur Analyse und eine grafische Benutzeroberfläche für Administratoren. Die Architektur umfasst Komponenten wie Apache Tomcat, ZooKeeper und Cassandra, die zusammenarbeiten, um eine umfassende Suchlösung bereitzustellen. **Integration von Generativer KI** Datafari plant die Integration von Generativer KI, um die Suchergebnisse zu verbessern. Dies umfasst die Nutzung von RAG (Retrieval Augmented Generation) und die Möglichkeit, Vektorsuchen durchzuführen. Die Entwicklung wird von der EU gefördert und soll bis Ende des Quartals prototypisch umgesetzt werden. **Herausforderungen und Zukunft** Die Präsentation diskutiert Herausforderungen wie die Verwaltung von Sicherheitsaspekten und die Handhabung großer Datenmengen. Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen zeigt, dass Datafari plant, hybride Suchmethoden zu integrieren, die BM25 und Vektorsuche kombinieren, um die Relevanz der Suchergebnisse zu erhöhen. ## Bedeutung für eine öko-soziale Transformation Datafari bietet Eco-Social Designern eine Plattform, um nachhaltige und soziale Projekte durch verbesserte Informationssuche und -verwaltung zu unterstützen. Die Open-Source-Natur des Projekts fördert Gemeinschaftsbildung und Zusammenarbeit. Herausforderungen bestehen in der technischen Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen und der Integration von KI, die ethische Fragen aufwirft. Designer können von den Such- und Analysefunktionen profitieren, um Daten effizienter zu nutzen und Projekte nachhaltiger zu gestalten. Politische Hürden könnten bei der Implementierung von Datenschutzrichtlinien und der Einhaltung von Lizenzbestimmungen auftreten. ## Links [Video recording subtitle file (VTT)](https://video.fosdem.org/2025/h1308/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition.av1.webm) [Video recording (AV1/WebM)](https://video.fosdem.org/2025/h1308/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition.av1.webm) [Video recording (MP4)](https://video.fosdem.org/2025/h1308/fosdem-2025-5668-end-to-end-entreprise-search-with-datafari-community-edition.av1.mp4) [GitLab Repositories](https://gitlab.datafari.com/explore/groups) [GitHub Repository](https://github.com/francelabs/datafari)